# Diffusion

HunyuanVideo Keyframe Control Lora 是一個針對HunyuanVideo T2V模型的適配器，專注於關鍵幀視頻生成。它通過修改輸入嵌入層以有效整合關鍵幀信息，並應用低秩適配（LoRA）技術優化線性層和卷積輸入層，從而實現高效微調。該模型允許用戶通過定義關鍵幀精確控制生成視頻的起始和結束幀，確保生成內容與指定關鍵幀無縫銜接，增強視頻連貫性和敘事性。它在視頻生成領域具有重要應用價值，尤其在需要精確控制視頻內容的場景中表現出色。

Fashion-Hut-Modeling-LoRA是一個基於Diffusion技術的文本到圖像生成模型，主要用於生成時尚模特的高質量圖像。該模型通過特定的訓練參數和數據集，能夠根據文本提示生成具有特定風格和細節的時尚攝影圖像。它在時尚設計、廣告製作等領域具有重要應用價值，能夠幫助設計師和廣告商快速生成創意概念圖。模型目前仍在訓練階段，可能存在一些生成效果不佳的情況，但已經展示了強大的潛力。該模型的訓練數據集包含14張高分辨率圖像，使用了AdamW優化器和constant學習率調度器等參數，訓練過程注重圖像的細節和質量。

Diffusion Bee 是在 Intel/M1 Mac 上本地運行穩定的 Diffusion 模型的最簡單方式，提供一鍵安裝程序，無需依賴或技術知識。 Diffusion Bee 在您的計算機上本地運行，不會將任何數據發送到雲端（除非您選擇上傳圖像）。 主要功能： - 圖像轉換 - 圖像修復 - 圖像生成歷史記錄 - 圖像放大 - 多種圖像尺寸 - 針對 M1/M2 芯片進行優化 - 支持負向提示和高級提示選項 - 控制網絡 Diffusion Bee 是基於 Stable Diffusion 的 GUI 封裝，所以所有 Stable Diffusion 的條款適用於輸出結果。 欲瞭解更多信息，請訪問文檔。 系統要求： - 配有 Intel 或 M1/M2 芯片的 Mac - 對於 Intel 芯片：MacOS 12.3.1 或更高版本 - 對於 M1/M2 芯片：MacOS 11.0.0 或更高版本 許可證：Stable Diffusion 發佈在 CreativeML OpenRAIL M 許可下。