# AI研究

Shandu是一個基於AI的研究系統，能夠通過多源信息合成和深度迭代探索生成全面的研究報告。它利用先進的語言模型和智能網絡爬蟲技術，自動完成從問題澄清到內容分析的全過程。其主要優點包括高效的信息整合能力、靈活的多源數據處理以及強大的知識合成能力。該產品適用於需要快速生成高質量研究報告的場景，如學術研究、市場情報分析和技術探索。目前該產品為開源項目，用戶可以根據需求進行定製和擴展。

MLGym是由Meta的GenAI團隊和UCSB NLP團隊開發的一個開源框架和基準，用於訓練和評估AI研究代理。它通過提供多樣化的AI研究任務，推動強化學習算法的發展，幫助研究人員在真實世界的研究場景中訓練和評估模型。該框架支持多種任務，包括計算機視覺、自然語言處理和強化學習等領域，旨在為AI研究提供一個標準化的測試平臺。

Epoch AI是一個研究人工智能關鍵趨勢和問題的研究機構，旨在塑造AI的軌跡和治理。該機構通過報告、論文、模型和可視化工具，推進基於證據的AI討論。Epoch AI的工作得到了研究和媒體的信任，為理解AI的發展軌跡提供了重要資源。

Unify Plays是一個商業營銷平臺，它通過集成AI、自動化和數據驗證技術，幫助企業構建和運行能夠生成潛在客戶並促進銷售的營銷活動。這個平臺的主要優點在於其一體化的解決方案，能夠減少企業在營銷活動中對多個工具的依賴，提高效率，同時通過AI技術實現個性化營銷，提升客戶參與度和轉化率。Unify Plays的背景信息顯示，它是由Unify公司開發，旨在為高增長企業提供一種更高效、更智能的營銷方式。關於價格，Unify Plays提供了不同的套餐選項，以滿足不同規模企業的需求。

Sakana AI是一家位於日本東京的AI研究實驗室，專注於創建基於自然啟發智能的新類型基礎模型。該實驗室致力於開發先進的人工智能技術，以模擬自然界中的智能行為，推動AI領域的創新和發展。

Phi-3.5-vision是微軟開發的輕量級、最新一代的多模態模型，基於包括合成數據和經過篩選的公開可用網站在內的數據集構建，專注於文本和視覺的高質量、密集推理數據。該模型屬於Phi-3模型家族，經過嚴格的增強過程，結合了監督微調和直接偏好優化，以確保精確的指令遵循和強大的安全措施。

Profundo是一個AI驅動的研究和報告工具，旨在幫助用戶自動化數據收集、分析和報告過程，以便用戶可以專注於學習和決策制定。它使用尖端的AI技術，提高了數據收集和報告的效率，同時確保了研究的高準確性。Profundo的用戶友好界面設計考慮了用戶的需求，易於導航，並能與現有工具無縫集成。

GRUtopia是一個為各種機器人設計的交互式3D社會模擬平臺，它通過模擬到現實(Sim2Real)的範式，為機器人學習提供了一個可行的路徑。平臺包含100k精細標註的交互場景，可以自由組合成城市規模的環境，覆蓋89種不同的場景類別，為服務導向環境中通用機器人的部署提供了基礎。此外，GRUtopia還包括一個由大型語言模型(LLM)驅動的NPC系統，負責社交互動、任務生成和分配，模擬了具身AI應用的社交場景。

EVE是一個編碼器自由的視覺-語言模型，由大連理工大學、北京人工智能研究院和北京大學的研究人員共同開發。它在不同圖像寬高比下展現出卓越的能力，性能超越了Fuyu-8B，並且接近模塊化編碼器基礎的LVLMs。EVE在數據效率、訓練效率方面表現突出，使用33M公開數據進行預訓練，並利用665K LLaVA SFT數據為EVE-7B模型訓練，以及額外的1.2M SFT數據為EVE-7B (HD)模型訓練。EVE的開發採用了高效、透明、實用的策略，為跨模態的純解碼器架構開闢了新途徑。

Prov-GigaPath是一個用於數字病理學研究的全切片基礎模型，它通過真實世界數據進行訓練，旨在支持AI研究人員在病理學基礎模型和數字病理幻燈片數據編碼方面的研究。該模型由多位作者共同開發，並在Nature期刊上發表。它不適用於臨床護理或任何臨床決策制定目的，僅限於研究使用。

GPT Researcher是一個領先的自主研究代理，專為多代理框架設計，提供即時、準確和事實性的結果。它能夠簡化數據收集，通過一個函數調用提供可信賴、聚合和策劃的結果。它支持超過100種不同的大型語言模型(LLMs)，並且可以與任何搜索引擎協作，從Google到DuckDuckGo。用戶可以輕鬆搜索本地文檔和文件，並生成超過2000字的長篇報告，支持多種格式的導出，如PDF、Word、Markdown、JSON和CSV。

SceneScript是Reality Labs研究團隊開發的一種新型3D場景重建技術。該技術利用AI來理解和重建複雜的3D場景，能夠從單張圖片中創建詳細的3D模型。SceneScript通過結合多種先進的深度學習技術，如半監督學習、自監督學習和多模態學習，顯著提高了3D重建的準確性和效率。

MNBVC（Massive Never-ending BT Vast Chinese corpus）是一個旨在為AI提供豐富中文語料的項目。它不僅包括主流文化內容，還涵蓋了小眾文化和網絡用語。數據集包括新聞、作文、小說、書籍、雜誌、論文、臺詞、帖子、wiki、古詩、歌詞、商品介紹、笑話、糗事、聊天記錄等多種形式的純文本中文數據。

OpenML Guide是一個包含免費AI資源的廣泛庫，涵蓋書籍、課程、論文、指南、文章、教程、筆記本等。它提供了深入的AI學習和研究材料，並幫助用戶在AI領域中取得成功。OpenML Guide是一個全面的AI指南，為用戶提供了豐富的功能和廣泛的使用場景。