FLUX.1-dev-Controlnet-Inpainting-Beta是由阿里媽媽創意團隊開發的一個圖像修復模型，該模型在圖像修復領域具有顯著的改進，支持1024x1024分辨率的直接處理和生成，無需額外的放大步驟，提供更高質量和更詳細的輸出結果。模型經過微調，能夠捕捉和再現修復區域的更多細節，並通過增強的提示解釋提供對生成內容的更精確控制。

FLUX.1-dev-Controlnet-Inpainting-Alpha是由AlimamaCreative Team發佈的AI圖像修復模型，專門用於修復和填補圖像中的缺失或損壞部分。該模型在768x768分辨率下表現最佳，能夠實現高質量的圖像修復。作為alpha版本，它展示了在圖像修復領域的先進技術，並且隨著進一步的訓練和優化，預計將提供更加卓越的性能。

FLUX-Controlnet-Inpainting 是由阿里媽媽創意團隊發佈的基於FLUX.1-dev模型的圖像修復工具。該工具利用深度學習技術對圖像進行修復，填補缺失部分，適用於圖像編輯和增強。它在768x768分辨率下表現最佳，能夠提供高質量的圖像修復效果。目前該工具處於alpha測試階段，未來將推出更新版本。

Diffuse to Choose 是一種基於擴散的圖像修復模型，主要用於虛擬試穿場景。它能夠在修復圖像時保留參考物品的細節，並且能夠進行準確的語義操作。通過將參考圖像的細節特徵直接融入主要擴散模型的潛在特徵圖中，並結合感知損失來進一步保留參考物品的細節，該模型在快速推理和高保真細節方面取得了良好的平衡。

SUPIR是一種開創性的圖像修復方法，利用生成先驗和模型擴展的力量。利用多模態技術和先進的生成先驗，SUPIR在智能和逼真的圖像修復方面取得了重大進展。作為SUPIR內的關鍵催化劑，模型擴展顯著增強了其能力，並展示了圖像修復的新潛力。我們收集了一個包含2000萬高分辨率、高質量圖像的數據集進行模型訓練，每個圖像都附有描述性文本註釋。SUPIR能夠根據文本提示修復圖像，拓寬了其應用範圍和潛力。此外，我們引入了負質量提示以進一步提高感知質量。我們還開發了一種修復引導採樣方法，以抑制生成式修復中遇到的保真度問題。實驗證明了SUPIR出色的修復效果及其通過文本提示操控修復的新能力。

ControlNet-HandRefiner-pruned模型是對HandRefiner模型進行剪枝壓縮處理後的fp16版本,可以更快速地進行手部圖像修復。該模型採用彌散模型進行條件性圖像補全,可以精確修復手部圖像中的缺失或畸形部分。該模型壓縮率高,inference速度快,非常適合在資源受限的環境下,仍然進行高質量手部圖像修復。

Lama Cleaner 是一個免費、開源的 AI 圖像修復工具，基於最先進的 AI 模型。它可以刪除圖片中的任何不需要的物體、瑕疵或人物，也可以擦除和替換圖片中的任何物體。該工具支持 CPU、GPU 和 M1/2，並提供多種 SOTA AI 模型可供選擇。

RealFill是一種圖像補全的生成模型，通過使用少量場景的參考圖像，能夠填充圖像中的缺失區域，並生成與原始場景相符的視覺內容。RealFill通過在參考圖像和目標圖像上微調預訓練的圖像補全擴散模型來創建個性化的生成模型。該模型不僅保持了良好的圖像先驗，還學習了輸入圖像中的內容、光照和風格。然後，我們使用這個微調後的模型通過標準的擴散採樣過程來填充目標圖像中的缺失區域。RealFill在一個包含多種複雜場景的新的圖像補全基準測試中進行了評估，並發現其在性能上大大優於現有方法。

DiffBIR 是一種基於生成擴散先驗的盲圖像恢復模型。它通過兩個階段的處理來去除圖像的退化，並細化圖像的細節。DiffBIR 的優勢在於提供高質量的圖像恢復結果，並且具有靈活的參數設置，可以在保真度和質量之間進行權衡。該模型的使用是免費的。

FLUX.1-dev-Controlnet-Inpainting-Beta是由阿里媽媽創意團隊開發的一個圖像修復模型，該模型在圖像修復領域具有顯著的改進，支持1024x1024分辨率的直接處理和生成，無需額外的放大步驟，提供更高質量和更詳細的輸出結果。模型經過微調，能夠捕捉和再現修復區域的更多細節，並通過增強的提示解釋提供對生成內容的更精確控制。

FLUX.1-dev-Controlnet-Inpainting-Alpha是由AlimamaCreative Team發佈的AI圖像修復模型，專門用於修復和填補圖像中的缺失或損壞部分。該模型在768x768分辨率下表現最佳，能夠實現高質量的圖像修復。作為alpha版本，它展示了在圖像修復領域的先進技術，並且隨著進一步的訓練和優化，預計將提供更加卓越的性能。

FLUX-Controlnet-Inpainting 是由阿里媽媽創意團隊發佈的基於FLUX.1-dev模型的圖像修復工具。該工具利用深度學習技術對圖像進行修復，填補缺失部分，適用於圖像編輯和增強。它在768x768分辨率下表現最佳，能夠提供高質量的圖像修復效果。目前該工具處於alpha測試階段，未來將推出更新版本。

Clik 是一款專為活動照片分享設計的應用程序，它將手機轉變為數字一次性相機，允許用戶在無需下載完整應用的情況下，與朋友即時共享照片。該應用通過AI技術，幫助用戶快速找到自己參與的照片，並通過應用內鏈接和定製QR碼簡化了現實生活中的分享過程。Clik 適合各種社交場合，如聚會、婚禮等，幫助用戶捕捉和保存美好記憶。

Diffuse to Choose 是一種基於擴散的圖像修復模型，主要用於虛擬試穿場景。它能夠在修復圖像時保留參考物品的細節，並且能夠進行準確的語義操作。通過將參考圖像的細節特徵直接融入主要擴散模型的潛在特徵圖中，並結合感知損失來進一步保留參考物品的細節，該模型在快速推理和高保真細節方面取得了良好的平衡。

SUPIR是一種開創性的圖像修復方法，利用生成先驗和模型擴展的力量。利用多模態技術和先進的生成先驗，SUPIR在智能和逼真的圖像修復方面取得了重大進展。作為SUPIR內的關鍵催化劑，模型擴展顯著增強了其能力，並展示了圖像修復的新潛力。我們收集了一個包含2000萬高分辨率、高質量圖像的數據集進行模型訓練，每個圖像都附有描述性文本註釋。SUPIR能夠根據文本提示修復圖像，拓寬了其應用範圍和潛力。此外，我們引入了負質量提示以進一步提高感知質量。我們還開發了一種修復引導採樣方法，以抑制生成式修復中遇到的保真度問題。實驗證明了SUPIR出色的修復效果及其通過文本提示操控修復的新能力。

ControlNet-HandRefiner-pruned模型是對HandRefiner模型進行剪枝壓縮處理後的fp16版本,可以更快速地進行手部圖像修復。該模型採用彌散模型進行條件性圖像補全,可以精確修復手部圖像中的缺失或畸形部分。該模型壓縮率高,inference速度快,非常適合在資源受限的環境下,仍然進行高質量手部圖像修復。

CodeFormer是一個基於 Transformer 的預測網絡，用於圖片馬賽克恢復。通過學習離散碼本和解碼器，它能夠減少恢復映射的不確定性，生成高質量人臉。它具有優秀的抗退化魯棒性，適用於合成數據集和真實數據集。

Lama Cleaner 是一個免費、開源的 AI 圖像修復工具，基於最先進的 AI 模型。它可以刪除圖片中的任何不需要的物體、瑕疵或人物，也可以擦除和替換圖片中的任何物體。該工具支持 CPU、GPU 和 M1/2，並提供多種 SOTA AI 模型可供選擇。