RealFill是一種圖像補全的生成模型，通過使用少量場景的參考圖像，能夠填充圖像中的缺失區域，並生成與原始場景相符的視覺內容。RealFill通過在參考圖像和目標圖像上微調預訓練的圖像補全擴散模型來創建個性化的生成模型。該模型不僅保持了良好的圖像先驗，還學習了輸入圖像中的內容、光照和風格。然後，我們使用這個微調後的模型通過標準的擴散採樣過程來填充目標圖像中的缺失區域。RealFill在一個包含多種複雜場景的新的圖像補全基準測試中進行了評估，並發現其在性能上大大優於現有方法。