簡介
Snowglobe是一個幫助AI團隊測試LLM應用的工具,通過模擬真實對話、發現潛在風險並提升模型性能,幫助用戶在推出前進行充分測試。它的主要優點在於快速模擬大量對話、提供即時風險報告、生成評判標籤數據集等。
需求人群
Snowglobe適合AI團隊和開發人員,幫助他們測試和優化LLM應用,提前發現潛在問題並改進模型性能。

使用場景

AI團隊使用Snowglobe進行大規模對話模擬,發現並解決潛在風險。
開發人員利用Snowglobe生成評判標籤數據集,優化模型訓練。
企業使用Snowglobe進行模型性能測試,提高產品質量。

產品特色

快速模擬大量對話:Snowglobe可以在幾分鐘內運行數百個真實對話,揭示手動測試忽略的失敗。
生成評判標籤數據集:可在模擬對話中快速生成評判標籤測試數據集,覆蓋不同意圖、人物、語調和多輪流程。
導出用於評估的數據:可將生成的數據導出到評估工具中進行評估。
生成優質訓練數據:從運行中產生的數據中生成高信號訓練數據,用於DPO或獎勵模型。
運行套件用於迴歸測試:每次構建可運行數百個真實對話,捕獲手動測試漏掉的問題。
跟蹤錯誤率:可保存測試套件進行迴歸測試,跟蹤錯誤率,確保問題不會達到生產環境。

使用教程

連接您的AI代理:將您的API連接至Snowglobe,或使用其SDK輕鬆集成。
配置和探索:配置模擬對話參數,探索不同情境和目標。
分析和優化:分析生成的數據,優化模型性能和應用體驗。
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