

Proxy Lite
簡介 :
Proxy Lite 是 Convergence AI 推出的一款開源模型,具有強大的網頁自動化能力。它通過獨特的三步響應機制(觀察、思考、工具調用)實現高效的網頁交互,顯著提升了任務的成功率和效率。該模型在 WebVoyager 任務中表現出色,僅使用少量計算資源就能達到頂尖水平。其開源特性使得開發者和研究人員可以自由使用、改進和擴展,推動了開源社區在自動化領域的進步。
需求人群 :
Proxy Lite 適合需要高效網頁自動化解決方案的開發者、研究人員和企業用戶。它可以幫助開發者快速構建自動化工具,提升工作效率;研究人員可以利用其開源特性進行模型改進和創新;企業用戶則可以將其集成到現有系統中,優化業務流程。
使用場景
在 Allrecipes 網站上自動搜索並獲取素食千層麵食譜
在 Amazon 網站上自動完成商品搜索和篩選操作
在 Google Search 上自動執行復雜的搜索任務並提取相關信息
產品特色
支持網頁自動化任務,如搜索、導航和信息檢索
三步響應機制:觀察、思考和工具調用,提升任務執行的靈活性和成功率
開源權重,允許開發者自由使用和改進模型
低資源消耗,適合資源受限的環境
提供企業級瀏覽器控制框架,支持複雜的網頁交互操作
支持多種主流網站的自動化操作,如 Allrecipes、Amazon、Google 等
提供詳細的性能數據和任務成功案例,便於開發者參考和優化
支持社區貢獻,鼓勵開發者共享代碼、構建應用和分享用例
使用教程
1. 訪問 GitHub 倉庫(https://github.com/convergence-ai/proxy-lite)並下載模型。
2. 安裝必要的依賴庫,如 Python 環境和相關框架。
3. 配置瀏覽器控制框架,確保模型可以與目標網頁進行交互。
4. 使用模型的三步響應機制(觀察、思考、工具調用)編寫自動化腳本。
5. 在目標網站上運行腳本,觀察模型的自動化操作。
6. 根據需要調整模型參數或優化腳本,以提高任務的成功率。
7. 將模型集成到現有系統或開發新的自動化應用。
8. 參與社區貢獻,分享改進代碼或使用案例。
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