

Wan2gp
簡介 :
Wan2GP 是基於 Wan2.1 的改進版本,旨在為低配置 GPU 用戶提供高效、低內存佔用的視頻生成解決方案。該模型通過優化內存管理和加速算法,使得普通用戶也能在消費級 GPU 上快速生成高質量的視頻內容。它支持多種任務,包括文本到視頻、圖像到視頻、視頻編輯等,同時具備強大的視頻 VAE 架構,能夠高效處理 1080P 視頻。Wan2GP 的出現降低了視頻生成技術的門檻,使得更多用戶能夠輕鬆上手並應用於實際場景。
需求人群 :
Wan2GP 適合需要在低配置 GPU 上進行視頻生成的用戶,包括視頻創作者、AI 愛好者、研究人員以及希望快速上手視頻生成技術的開發者。它降低了硬件門檻,使得更多用戶能夠輕鬆使用高質量的視頻生成模型,而無需高昂的硬件投資。
使用場景
視頻創作者可以使用 Wan2GP 快速生成創意視頻,節省時間和成本。
研究人員可以利用該模型進行視頻生成相關的研究,探索新的應用場景。
AI 愛好者可以在消費級 GPU 上體驗最新的視頻生成技術,進行個人項目開發。
產品特色
支持消費級 GPU,僅需 8.19 GB 顯存即可運行
支持多種任務,包括文本到視頻、圖像到視頻、視頻編輯等
支持中文和英文文本生成,擴展了應用場景
優化內存佔用,可在低配置 GPU 上生成超過 10 秒的 720P 視頻
提供 Web 界面和 Gradio 服務器,方便用戶操作
支持 Lora 模型擴展,增強模型的靈活性
支持 Sage Attention 和 Flash Attention 等加速技術,提升生成速度
提供多種預設配置,適應不同硬件條件
使用教程
1. 克隆倉庫:`git clone https://github.com/deepbeepmeep/Wan2GP.git`
2. 創建 Python 環境並安裝依賴:`conda create -n wan2gp python=3.10.9` 和 `pip install -r requirements.txt`
3. 安裝 Sage Attention 或 Flash Attention(可選)以加速生成:`pip install sageattention==1.0.6` 或 `pip install flash-attn==2.7.2.post1`
4. 啟動 Gradio 服務器:`python gradio_server.py` 或指定任務模式(如 `--t2v` 或 `--i2v`)
5. 在瀏覽器中訪問 Gradio 界面,輸入提示詞或上傳圖片,開始生成視頻。
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