olmOCR-7B-0225-preview
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Olmocr 7B 0225 Preview
簡介 :
olmOCR-7B-0225-preview 是由 Allen Institute for AI 開發的先進文檔識別模型,旨在通過高效的圖像處理和文本生成技術,將文檔圖像快速轉換為可編輯的純文本。該模型基於 Qwen2-VL-7B-Instruct 微調,結合了強大的視覺和語言處理能力,適用於大規模文檔處理任務。其主要優點包括高效處理能力、高精度文本識別以及靈活的提示生成方式。該模型適用於研究和教育用途,遵循 Apache 2.0 許可證,強調負責任的使用。
需求人群 :
該模型適用於需要高效處理文檔圖像並提取文本內容的用戶,如研究人員、教育工作者、數據分析師以及需要自動化文檔處理的企業。它能夠快速將掃描文檔或圖像轉換為可編輯文本,提高工作效率。
總訪問量: 29.7M
佔比最多地區: US(17.94%)
本站瀏覽量 : 89.4K
使用場景
將掃描的學術論文圖像轉換為可編輯的純文本,方便後續編輯和引用。
從歷史文獻圖像中提取文本內容,用於數字化保存和研究。
處理企業合同圖像,快速提取關鍵信息並生成文本記錄。
產品特色
支持單頁文檔圖像輸入,最長邊為 1024 像素
結合文檔元數據生成高質量文本輸出
提供手動提示生成方法,方便用戶自定義使用
支持批量處理,可高效處理大規模文檔
兼容多種文檔格式,包括 PDF 和圖像文件
使用教程
1. 安裝 olmOCR 工具包:使用 pip install olmocr 進行安裝。
2. 準備文檔圖像:將目標文檔渲染為最長邊為 1024 像素的圖像。
3. 構建提示:使用 olmOCR 工具包中的方法提取文檔元數據並生成提示。
4. 加載模型:使用 transformers 庫加載預訓練模型。
5. 輸入圖像和提示:將圖像和提示傳遞給模型進行推理。
6. 獲取輸出:模型生成文本輸出,解碼並提取結果。
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