olmOCR-7B-0225-preview
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Olmocr 7B 0225 Preview
紹介 :
olmOCR-7B-0225-previewは、Allen Institute for AIが開発した高度なドキュメント認識モデルです。効率的な画像処理とテキスト生成技術により、ドキュメント画像を編集可能なプレーンテキストに迅速に変換することを目指しています。このモデルはQwen2-VL-7B-Instructをファインチューニングしたもので、強力な視覚処理と自然言語処理能力を兼ね備えており、大規模なドキュメント処理タスクに適しています。主な利点としては、効率的な処理能力、高精度なテキスト認識、柔軟なプロンプト生成方法などが挙げられます。このモデルは研究および教育目的で使用でき、Apache 2.0ライセンスに従い、責任ある使用を重視しています。
ターゲットユーザー :
このモデルは、研究者、教育者、データアナリスト、そしてドキュメント処理の自動化を必要とする企業など、ドキュメント画像を効率的に処理し、テキスト内容を抽出する必要があるユーザー向けです。スキャンした文書や画像を編集可能なテキストに迅速に変換し、作業効率を向上させることができます。
総訪問数: 0
最も高い割合の地域: US(17.94%)
ウェブサイト閲覧数 : 45.0K
使用シナリオ
スキャンした学術論文の画像を編集可能なプレーンテキストに変換し、その後の編集や引用を容易にする。
歴史文献の画像からテキスト内容を抽出し、デジタル保存と研究に活用する。
企業契約書の画像を処理し、重要な情報を迅速に抽出してテキスト記録を生成する。
製品特徴
1024ピクセルを最長辺とする単一ページのドキュメント画像入力をサポート
ドキュメントメタデータと組み合わせて高品質なテキスト出力を生成
ユーザーが自由にカスタマイズできる手動プロンプト生成方法を提供
バッチ処理をサポートし、大規模なドキュメントを効率的に処理可能
PDFや画像ファイルなど、様々なドキュメント形式に対応
使用チュートリアル
1. olmOCRツールキットのインストール:`pip install olmocr`でインストールします。
2. ドキュメント画像の準備:対象となるドキュメントを、最長辺が1024ピクセルの画像としてレンダリングします。
3. プロンプトの作成:olmOCRツールキットのメソッドを使用して、ドキュメントのメタデータを取得し、プロンプトを生成します。
4. モデルのロード:transformersライブラリを使用して、事前学習済みモデルを読み込みます。
5. 画像とプロンプトの入力:画像とプロンプトをモデルに渡して推論を実行します。
6. 出力の取得:モデルがテキスト出力を生成し、デコードして結果を抽出します。
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