Wdoc : wdoc 是一個強大的 RAG（檢索增強生成）系統，用於處理和查詢多種文件類型的文檔。

Wdoc

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Wdoc

知識管理研究工具 #RAG #文檔處理 #多文件類型 #查詢 #總結 #生產力 #AI 普通產品商用

簡介 :

wdoc 是由 Olicorne（一名醫學生）開發的 RAG 系統，旨在通過檢索增強生成技術解決文檔查詢和總結問題。它支持多種文件類型（如 PDF、網頁、YouTube 視頻等），並結合多種語言模型提供高召回率和高特異性的查詢結果。wdoc 的主要優點包括強大的多文件類型支持、高效的檢索能力和靈活的擴展性。它適用於研究人員、學生和專業人士，幫助他們快速處理大量信息。wdoc 目前處於開發階段，開發者歡迎用戶反饋和功能請求，以不斷完善產品。

需求人群 :

wdoc 適合需要處理大量多樣化文檔的研究人員、學生和專業人士。它能夠快速檢索和總結信息，幫助用戶節省時間並提高工作效率。對於需要處理多種文件類型（如 PDF、網頁、音頻、視頻等）的用戶來說，wdoc 是一個強大的工具，尤其適合那些需要在不同文件類型之間進行查詢和總結的場景。

總訪問量： 426

佔比最多地區： CA(100.00%)

本站瀏覽量： 66.0K

使用場景

用戶可以通過 wdoc 快速查詢一個 PDF 文件中的特定內容，並獲取詳細的答案。

使用 wdoc 對 YouTube 視頻進行總結，提取關鍵信息並生成 Markdown 格式的總結。

將 wdoc 用於個人知識庫（如 Anki 卡片），快速檢索和總結卡片內容。

產品特色

支持 15+ 種文件類型（如 PDF、網頁、YouTube 視頻等），並能同時查詢多種文件類型。

使用 LangChain 處理文檔，支持超過 100 種語言模型，包括本地和私有 LLM。

採用高級 RAG 技術，通過嵌入式檢索和語義聚類生成高質量答案。

提供強大的總結功能，將文檔的推理過程和論點壓縮為易於閱讀的 Markdown 格式。

支持本地和私有模式，確保數據安全，不洩露任何信息。

支持多種任務，如查詢、搜索、總結以及總結後查詢。

提供詳細的文檔和命令行幫助，方便用戶快速上手。

可擴展性強，支持作為工具或庫集成到其他項目中。

使用教程

1. 安裝 wdoc：使用 pip 安裝 wdoc，例如 `pip install wdoc`。

2. 設置環境變量：添加所選語言模型的 API 密鑰作為環境變量。

3. 啟動 wdoc：運行 `wdoc --task=query --path=文檔路徑 --filetype=文件類型` 進行查詢。

4. 使用總結功能：運行 `wdoc --task=summarize --path=文檔路徑 --filetype=文件類型` 生成總結。

5. 保存和加載索引：使用 `--save_embeds_as` 保存索引，使用 `--load_embeds_from` 加載索引，以加快查詢速度。

6. 使用高級功能：結合 `--query_retrievers` 和 `--top_k` 等參數優化查詢效果。

7. 查看幫助文檔：運行 `wdoc --help` 查看詳細命令和參數說明。

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