Animagine XL 4.0
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Animagine XL 4.0
簡介 :
Animagine XL 4.0 是一款基於Stable Diffusion XL 1.0微調的動漫主題生成模型。它使用了840萬張多樣化的動漫風格圖像進行訓練,訓練時長達到2650小時。該模型專注於通過文本提示生成和修改動漫主題圖像,支持多種特殊標籤,可控制圖像生成的不同方面。其主要優點包括高質量的圖像生成、豐富的動漫風格細節以及對特定角色和風格的精準還原。該模型由Cagliostro Research Lab開發,採用CreativeML Open RAIL++-M許可證,允許商業使用和修改。
需求人群 :
該模型適合動漫愛好者、藝術家、設計師以及需要生成高質量動漫圖像的創作者。它能夠幫助用戶快速生成符合特定風格和角色要求的動漫圖像,節省創作時間和精力,同時為動漫創作提供更多的靈感和可能性。
總訪問量: 15.3M
佔比最多地區: US(21.68%)
本站瀏覽量 : 91.1K
使用場景
使用該模型生成《進擊的巨人》中艾倫·耶格爾的角色圖像,展現出其堅毅的表情和戰鬥場景。
根據用戶提供的文本描述,生成《鬼滅之刃》中炭治郎和禰豆子的同框圖像,背景為日出時的森林。
為動漫愛好者生成《我的英雄學院》中綠谷出久的多種不同服裝和場景的圖像,用於個人收藏或社交媒體分享。
產品特色
支持高質量動漫圖像生成,可生成細節豐富的動漫角色和場景。
提供多種特殊標籤,如質量標籤、評分標籤、時間標籤等,用戶可通過這些標籤精確控制圖像生成效果。
兼容多種平臺,如Hugging Face Spaces、ComfyUI、Stable Diffusion Webui等,方便用戶在不同環境中使用。
提供詳細的使用指南和示例代碼,幫助用戶快速上手,包括推薦的採樣器、採樣步數和分辨率等。
採用先進的訓練方法和優化技術,確保生成圖像的高質量和風格一致性。
使用教程
安裝必要的庫:通過命令'pip install diffusers transformers accelerate safetensors --upgrade'安裝diffusers、transformers、accelerate和safetensors庫。
加載模型:使用StableDiffusionXLPipeline.from_pretrained()方法加載模型,指定模型路徑為'cagliostrolab/animagine-xl-4.0',並設置相關參數。
設置文本提示:根據需要生成的圖像內容,編寫詳細的文本提示,包括角色名稱、風格、場景等信息。
設置負向提示:添加負面描述,避免生成低質量或不符合要求的圖像,如'lowres, bad anatomy'等。
生成圖像:調用模型的生成方法,設置合適的參數,如採樣步數、CFG Scale等,生成圖像。
保存圖像:將生成的圖像保存到本地或進行進一步的處理和使用。
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