VideoJAM
V
Videojam
簡介 :
VideoJAM 是一種創新的視頻生成框架,旨在通過聯合外觀 - 運動表示來提升視頻生成模型的運動連貫性和視覺質量。該技術通過引入內指導機制(Inner-Guidance),利用模型自身預測的運動信號動態引導視頻生成,從而在生成複雜運動類型時表現出色。VideoJAM 的主要優點是能夠顯著提高視頻生成的連貫性,同時保持高質量的視覺效果,且無需對訓練數據或模型架構進行大規模修改,即可應用於任何視頻生成模型。該技術在視頻生成領域具有重要的應用前景,尤其是在需要高度運動連貫性的場景中。
需求人群 :
VideoJAM 適用於需要高質量視頻生成的場景,尤其是對運動連貫性要求較高的應用,如影視製作、動畫設計、虛擬現實和增強現實等領域。它能夠幫助創作者生成更逼真的視頻內容,同時節省時間和成本。
總訪問量: 58.8K
佔比最多地區: MX(25.98%)
本站瀏覽量 : 67.3K
使用場景
生成一個滑板運動員在空中翻轉的視頻。
創建一個芭蕾舞者在湖面上旋轉的視頻。
生成一個熊貓在霓虹燈巷子裡跳街舞的視頻。
產品特色
通過聯合外觀 - 運動表示提升視頻生成的運動連貫性
引入內指導機制,動態引導視頻生成
支持複雜運動類型的高質量生成
無需修改訓練數據或擴展模型規模即可應用
顯著提升視頻生成的視覺質量和運動連貫性
使用教程
1. 準備一個支持 VideoJAM 的視頻生成模型。
2. 將 VideoJAM 框架集成到模型中,擴展訓練目標以預測外觀和運動。
3. 在訓練階段,使用聯合表示學習外觀和運動。
4. 在推理階段,啟用內指導機制,利用動態運動預測引導視頻生成。
5. 根據需要調整參數,優化生成效果。
AIbase
智啟未來,您的人工智能解決方案智庫
© 2025AIbase