

Opendeepresearcher
簡介 :
OpenDeepResearcher 是一個基於 AI 的研究工具,通過結合 SERPAPI、Jina 和 OpenRouter 等服務,能夠根據用戶輸入的查詢主題,自動進行多輪迭代搜索,直至收集到足夠的信息並生成最終報告。該工具的核心優勢在於其高效的異步處理能力、去重功能以及強大的 LLM 決策支持,能夠顯著提升研究效率。它主要面向需要進行大量文獻搜索和信息整理的科研人員、學生以及相關領域的專業人士,幫助他們快速獲取高質量的研究資料。該工具目前以開源形式提供,用戶可以根據需要自行部署和使用。
需求人群 :
該產品適合需要進行深度文獻搜索和信息整理的科研人員、學生以及相關領域的專業人士,能夠幫助他們快速獲取高質量的研究資料,提高研究效率。
使用場景
研究人員使用該工具快速收集特定領域的最新研究成果。
學生利用該工具為畢業論文收集參考資料。
企業分析師使用該工具收集行業動態和競爭對手信息。
產品特色
迭代研究循環:系統會根據當前收集的信息自動生成新的搜索查詢,直至無需進一步查詢。
異步處理:搜索、網頁抓取、評估和上下文提取均並行執行,提高效率。
去重功能:自動過濾重複鏈接,避免重複處理。
LLM 驅動決策:利用 LLM 生成查詢、評估頁面相關性、提取上下文並生成最終報告。
支持 Gradio 界面:可通過 Gradio 界面更便捷地使用該工具。
靈活配置:用戶可以自定義最大迭代次數等參數,以適應不同的研究需求。
多源數據整合:整合來自多個來源的信息,生成全面的研究報告。
使用教程
1. 克隆或直接在 Google Colab 中打開筆記本。
2. 安裝必要的依賴,如 nest_asyncio。
3. 替換筆記本中的佔位符 API 密鑰為實際的 API 密鑰。
4. 運行筆記本單元格,輸入研究主題和可選的最大迭代次數。
5. 觀察工具自動進行搜索、信息提取和報告生成的過程。
6. 查看最終生成的綜合研究報告。
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