

Ollama OCR For Web
簡介 :
ollama-ocr是一個基於ollama的光學字符識別(OCR)模型,能夠從圖像中提取文本。它利用先進的視覺語言模型,如LLaVA、Llama 3.2 Vision和MiniCPM-V 2.6,提供高精度的文本識別。該模型對於需要從圖片中獲取文本信息的場景非常有用,如文檔掃描、圖像內容分析等。它開源免費,易於集成到各種項目中。
需求人群 :
目標受眾包括需要從圖像中提取文本的開發者、研究人員和企業用戶。對於開發者來說,它可以集成到各種應用程序中,實現圖像文本識別功能;對於研究人員,它是一個研究視覺語言模型在OCR任務上表現的有力工具;對於企業用戶,可用於自動化文檔處理和圖像內容分析,提高工作效率。
使用場景
開發者可以將ollama-ocr集成到自己的Web應用中,為用戶提供圖像文本識別功能,如在線文檔掃描服務。
研究人員可以利用該模型研究視覺語言模型在不同圖像場景下的OCR性能,推動相關技術的發展。
企業可以部署ollama-ocr來自動化處理大量的圖像文檔,如發票、合同等,提高數據錄入效率。
產品特色
支持多種先進的視覺語言模型,如LLaVA、Llama 3.2 Vision和MiniCPM-V 2.6,提供多樣化的文本識別能力。
能夠處理單圖像、多圖像和視頻輸入,適應不同的使用場景。
輸出格式靈活,支持Markdown、純文本和JSON格式,方便後續處理和應用。
通過Docker支持,便於在不同環境中部署和運行。
提供詳細的使用文檔和示例,幫助用戶快速上手。
使用教程
1. 安裝Ollama。
2. 拉取所需的模型,如llama3.2-vision:11b、llava:13b和minicpm-v:8b。
3. 克隆ollama-ocr倉庫:git clone git@github.com:dwqs/ollama-ocr.git。
4. 進入項目目錄:cd ollama-ocr。
5. 安裝依賴:yarn or npm i。
6. 啟動開發服務器:yarn dev or npm run dev。
7. 將圖像輸入到模型中,獲取文本輸出。