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Moonshot V1 Vision Preview
簡介 :
Kimi 視覺模型是 Moonshot AI 開放平臺提供的先進圖像理解技術。它能夠準確識別和理解圖片中的文字、顏色和物體形狀等內容,為用戶提供強大的視覺分析能力。該模型具有高效、準確的特點,適用於多種場景,如圖像內容描述、視覺問答等。其定價與 moonshot-v1 系列模型一致,根據模型推理的總 Tokens 計費,每張圖片消耗的 Tokens 為固定值 1024。
需求人群 :
目標受眾包括開發者、研究人員和需要圖像理解功能的企業。對於開發者來說,Kimi 視覺模型提供了強大的 API 接口,方便集成到各種應用中;研究人員可以利用該模型進行圖像分析和研究;企業則可以利用其高效的圖像處理能力,提升業務效率和用戶體驗。
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佔比最多地區: CN(85.52%)
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使用場景
開發者在開發圖像問答應用時,利用 Kimi 視覺模型理解用戶上傳的圖片並回答相關問題。
企業用於自動化圖像內容審核,快速識別圖片中的關鍵信息,提高審核效率。
研究人員在圖像識別研究中,藉助該模型進行大規模圖像數據的分析和處理。
產品特色
支持多輪對話,能夠根據上下文理解並回答問題。
提供流式輸出,即時返回處理結果,提升用戶體驗。
可進行工具調用,擴展模型的應用範圍。
支持 JSON Mode,方便開發者進行數據交互和處理。
支持 Partial Mode,允許部分處理和響應,提高效率。
不支持聯網搜索,確保數據安全和隱私。
不支持創建帶有圖片內容的 Context Cache,但可使用已創建成功的 Cache 調用模型。
僅支持 base64 編碼的圖片內容,保證數據傳輸的穩定性和兼容性。
使用教程
1. 獲取 Moonshot API Key,用於認證和訪問 API。
2. 選擇合適的 Kimi 視覺模型,如 moonshot-v1-8k-vision-preview 等。
3. 將圖片文件轉換為 base64 編碼的字符串。
4. 構建 API 請求,包括模型名稱、圖片內容和相關指令。
5. 發送請求到 Moonshot AI 開放平臺,獲取模型的響應。
6. 解析響應結果,提取所需信息並進行後續處理。
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