ScriptViz是一個基於斯坦福大學開發的MovieNet數據庫的劇本可視化工具，它通過分析1100部電影的不同層級標註，包括電影級別的類型標籤、場景級別的地點標籤、鏡頭級別的電影風格標籤以及幀級別的角色邊界框註釋，幫助編劇在創作過程中通過可視化的方式豐富對話細節和撰寫未完成的對話。該工具的主要優點在於能夠根據編劇輸入的固定和可變屬性檢索相應的電影場景序列，從而輔助編劇在創作過程中做出更好的決策。ScriptViz的背景信息顯示，它是由斯坦福大學的Anyi Rao、Jean-Peïc Chou和Maneesh Agrawala共同開發的，並且在ACM UIST 2024上展示。