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RAG Over Excel Sheets
簡介 :
RAG over excel sheets是一個結合了LlamaIndex和IBM's Docling技術的人工智能項目，專注於在Excel表格上實現檢索式問答（RAG）。該項目不僅可以應用於Excel，還可以擴展到PPTs和其他複雜的文檔。它通過提供高效的信息檢索和處理能力，極大地提高了數據分析和文檔管理的效率。
需求人群 :
目標受眾為數據分析師、企業信息管理人員和開發者。這個項目適合他們，因為它提供了一個強大的工具來處理和檢索大量的文檔數據，幫助他們更高效地進行數據分析和決策支持。
使用場景
數據分析師使用RAG over excel sheets快速檢索市場數據，進行趨勢分析。
企業信息管理人員利用該項目管理大量業務文檔，提高信息檢索效率。
開發者將RAG技術集成到自己的應用中，提供更智能的文檔處理功能。
產品特色
• 利用LlamaIndex進行文檔檢索：通過LlamaIndex技術，項目能夠高效地在大量文檔中檢索信息。
• 結合IBM's Docling進行文檔解析：使用Docling技術，項目能夠解析和理解文檔內容，提供更準確的檢索結果。
• 支持多種文件格式：除了Excel，項目還支持PPTs和其他複雜文檔的處理。
• 提供Python環境支持：項目需要Python 3.11或更高版本，方便開發者進行二次開發和集成。
• 易於安裝和部署：通過pip安裝依賴，項目可以快速部署到任何支持Python的環境中。
• 社區支持和貢獻：項目鼓勵社區貢獻，通過fork和pull request的方式進行協作。
使用教程
1. 確保你的系統中安裝了Python 3.11或更高版本。
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2. 通過pip安裝所需的依賴庫，包括llama-index-core等。
3. 克隆或下載項目代碼到本地。
4. 根據項目的README.md文件中的指導進行配置和設置。
5. 運行app.py文件，啟動RAG服務。
6. 通過界面上傳需要處理的文檔，並進行檢索或分析。
7. 查看檢索結果或分析報告，根據需要進行進一步的操作。
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