IdentityRAG
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Identityrag
簡介 :
IdentityRAG是一個基於客戶數據構建LLM聊天機器人的工具,能夠從多個內部源系統如數據庫和CRM中檢索統一的客戶數據。該產品通過即時模糊搜索處理拼寫錯誤和不準確信息,提供準確、相關和統一的客戶數據響應。它支持快速檢索結構化客戶數據,構建動態客戶檔案,並即時更新客戶數據,使LLM應用能夠訪問統一且準確的客戶數據。IdentityRAG以其快速響應、數據即時更新和易於擴展的特點,受到快速增長、數據驅動的企業的信任。
需求人群 :
IdentityRAG的目標受眾是快速增長、數據驅動的企業,特別是那些需要處理和分析大量客戶數據以提供個性化服務和優化業務流程的公司。該產品適合需要構建基於客戶數據的LLM聊天機器人的企業,幫助他們提高客戶服務質量和運營效率。
總訪問量: 474.6M
佔比最多地區: US(19.34%)
本站瀏覽量 : 47.5K
使用場景
US Voter Fraud:使用IdentityRAG處理美國選民欺詐數據。
UK Companies House:使用IdentityRAG處理英國公司註冊數據。
CRM Deduplication:使用IdentityRAG進行CRM數據去重。
產品特色
即時模糊搜索:處理拼寫錯誤和不準確信息,提升LLM性能。
數據統一:使用模糊匹配技術,即使屬性不完全相同,也能從不同源系統中統一客戶數據。
快速檢索結構化客戶數據:構建動態客戶檔案,即時訪問統一準確的客戶數據。
即時更新:任何源系統中的客戶數據更新都能即時反映在LLM應用中。
快速上線:通過LangChain集成和數據連接器快速啟動,無需維護。
可擴展性:使用管理和分佈式基礎設施,根據LLM擴展客戶數據。
使用教程
1. 訪問IdentityRAG官網並註冊賬戶。
2. 使用LangChain集成在GitHub上的IdentityRAG。
3. 在app.tilores.io上創建Tilores賬戶並獲取免費的API密鑰。
4. 根據官方文檔和指南,構建基於IdentityRAG的LLM應用。
5. 利用IdentityRAG的API統一散落在不同系統中的客戶數據。
6. 通過即時模糊搜索和數據統一技術,提高LLM的性能和響應準確性。
7. 監控並更新客戶數據,確保LLM應用中的數據是最新的。
8. 根據業務需求,擴展IdentityRAG的應用範圍和數據規模。
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