ColorFlow是一個為圖像序列著色而設計的模型，特別注重在著色過程中保留角色和對象的身份信息。該模型利用上下文信息，能夠根據參考圖像池為黑白圖像序列中的不同元素（如角色的頭髮和服裝）準確生成顏色，並確保與參考圖像的顏色一致性。ColorFlow通過三個階段的擴散模型框架，提出了一種新穎的檢索增強著色流程，無需每個身份的微調或顯式身份嵌入提取，即可實現具有相關顏色參考的圖像著色。ColorFlow的主要優點包括其在保留身份信息的同時，還能提供高質量的著色效果，這對於卡通或漫畫系列的著色具有重要的市場價值。