

Vision Is All You Need
簡介 :
vision-is-all-you-need是一個展示Vision RAG (V-RAG)架構的演示項目。V-RAG架構使用視覺語言模型(VLM)直接將PDF文件頁面(或其他文檔)嵌入為向量,無需繁瑣的分塊處理。該技術的重要性在於它能夠大幅提高文檔檢索的效率和準確性,特別是在處理大量數據時。產品背景信息顯示,這是一個利用最新人工智能技術,提高文檔處理能力的創新工具。目前,該項目是開源的,可以免費使用。
需求人群 :
目標受眾為需要處理大量文檔數據的企業和研究人員,特別是那些需要從文檔中快速檢索信息的用戶。該產品或技術適合他們,因為它可以大幅減少處理文檔的時間,提高檢索的精確度,並且可以集成到現有的工作流程中。
使用場景
企業使用V-RAG架構快速檢索合同文檔中的關鍵條款
研究人員利用該系統在學術論文中查找特定研究結果
法律團隊用它來檢索案件檔案中的相關信息
產品特色
將PDF文件頁面轉換為圖像
使用ColPali作為VLM獲取圖像嵌入
將嵌入存儲在QDrant作為向量數據庫
用戶通過V-RAG系統提交查詢
查詢通過VLM獲取查詢嵌入
使用查詢嵌入在向量數據庫中搜索相似嵌入
將用戶查詢和搜索結果的最佳匹配圖像再次傳遞給能理解圖像的模型
模型根據查詢和圖像生成響應
使用教程
1. 確保你有一個Hugging Face賬戶並使用`transformers-cli login`登錄
2. 確保你有OpenAI API的密鑰,並將其放置在dotenv文件中
3. 安裝Python 3.11或更高版本
4. 使用`pip install modal`安裝Modal
5. 運行`modal setup`進行配置
6. 使用`modal serve main.py`啟動demo
7. 通過瀏覽器訪問Modal提供的URL,並附加`/docs`來使用API
8. 點擊`POST /collections`端點,上傳PDF文件進行索引
9. 使用`POST /search`端點搜索相似頁面,並獲取OpenAI API的響應
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