Agentless : 自動解決軟件開發問題的無代理方法

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開發與工具代碼助手 #自動修復 #軟件工程 #機器學習 #代碼編輯 #開源普通產品開源

簡介 :

Agentless是一種無需代理的自動解決軟件開發問題的方法。它通過定位、修復和補丁驗證三個階段來解決每個問題。Agentless利用分層過程定位故障到特定文件、相關類或函數，以及細粒度的編輯位置。然後，Agentless根據編輯位置採樣多個候選補丁，並選擇迴歸測試來運行，生成額外的復現測試以復現原始錯誤，並使用測試結果重新排名所有剩餘補丁，以選擇一個提交。Agentless是目前在SWE-bench lite上表現最佳的開源方法，具有82個修復（27.3%的解決率），平均每問題成本0.34美元。

需求人群 :

目標受眾為軟件開發者、編程愛好者以及需要自動化解決軟件問題的團隊。Agentless通過自動化的方式減少手動調試和修復軟件問題的工作量，提高開發效率，降低成本，特別適合需要快速迭代和維護大型代碼庫的團隊。

總訪問量： 474.6M

佔比最多地區： US(19.34%)

本站瀏覽量： 51.6K

使用場景

案例一：在SWE-bench lite上，Agentless實現了82個修復，解決率達27.3%。

案例二：與Claude 3.5 Sonnet集成後，Agentless在SWE-bench lite和verified上的解決率分別達到40.7%和50.8%。

案例三：Agentless 1.5版本發佈，提供了更高效的軟件問題自動解決能力。

產品特色

• 定位（Localization）：Agentless採用分層方法定位故障到特定文件、類或函數和細粒度編輯位置。

• 修復（Repair）：Agentless根據編輯位置採樣多個候選補丁，以簡單的diff格式呈現。

• 補丁驗證（Patch Validation）：Agentless選擇迴歸測試並生成復現測試以復現原始錯誤，使用測試結果重新排名所有補丁，選擇最佳補丁提交。

• 集成Claude 3.5 Sonnet：Agentless與Claude 3.5 Sonnet集成，提高了解決率。

• 支持多文件編輯：Agentless支持對多個文件進行編輯，增強了其修復能力。

• 預提交鉤子（Pre-commit hooks）：為了代碼風格的標準化，Agentless支持預提交鉤子。

• 環境設置簡單：通過簡單的命令行操作即可創建環境並安裝所需依賴。

使用教程

1. 克隆Agentless倉庫到本地：使用`git clone https://github.com/OpenAutoCoder/Agentless.git`命令。

2. 進入Agentless目錄：使用`cd Agentless`命令。

3. 創建並激活Python虛擬環境：執行`conda create -n agentless python=3.11`和`conda activate agentless`命令。

4. 安裝依賴：運行`pip install -r requirements.txt`安裝所需依賴。

5. 配置環境變量：執行`export PYTHONPATH=$PYTHONPATH:$(pwd)`命令。

6. 安裝預提交鉤子（如需貢獻代碼）：運行`pre-commit install`命令。

7. 導出OpenAI API密鑰：設置環境變量`export OPENAI_API_KEY={key_here}`。

8. 運行Agentless：根據具體問題運行Agentless的相應命令。

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