%20--%3e%3cdefs%3e%3cstyle%3e%20.st0%20{%20fill:%20%23061b40;%20}%20.st1%20{%20fill:%20%23306af1;%20}%20.st2%20{%20fill:%20%235ce5cf;%20}%20%3c/style%3e%3c/defs%3e%3cg%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M55,10.5h9v3h-9v9h12V7.5h-12v3ZM64,19.5h-6v-3h6v3Z'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='69%2016.5%2078%2016.5%2078%2019.5%2069%2019.5%2069%2022.5%2081%2022.5%2081%2013.5%2072%2013.5%2072%2010.5%2081%2010.5%2081%207.5%2069%207.5%2069%2016.5'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='95%2010.5%2095%207.5%2083%207.5%2083%2022.5%2095%2022.5%2095%2019.5%2086%2019.5%2086%2016.5%2095%2016.5%2095%2013.5%2086%2013.5%2086%2010.5%2095%2010.5'/%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M40,1.5v21h11.6l1.4-1.4v-7.6h0c0,0-1.4-1.5-1.4-1.5l1.4-1.4V2.9l-1.4-1.4h-11.6ZM50,19.5h-7v-6h7v6ZM50,10.5h-7v-6h7v6Z'/%3e%3c/g%3e%3cpath%20class='st1'%20d='M23.1,24L14.7,4.8l-4.9,11.2h3.8l-1.8,4H3.3L12.1,0H2C.9,0,0,.9,0,2v20c0,1.1.9,2,2,2h21.1Z'/%3e%3cpath%20class='st2'%20d='M34,0h-16.8l10.6,24h6.2c1.1,0,2-.9,2-2V2C36,.9,35.1,0,34,0ZM32.5,20h-4V4h4v16Z'/%3e%3c/svg%3e)
Qwen2 VL 2B
簡介 :
Qwen2-VL-2B是Qwen-VL模型的最新迭代，代表了近一年的創新成果。該模型在視覺理解基準測試中取得了最先進的性能，包括MathVista、DocVQA、RealWorldQA、MTVQA等。它能夠理解超過20分鐘的視頻，為基於視頻的問題回答、對話、內容創作等提供高質量的支持。Qwen2-VL還支持多語言，除了英語和中文，還包括大多數歐洲語言、日語、韓語、阿拉伯語、越南語等。模型架構更新包括Naive Dynamic Resolution和Multimodal Rotary Position Embedding (M-ROPE)，增強了其多模態處理能力。
需求人群 :
Qwen2-VL-2B的目標受眾包括研究人員、開發者和企業用戶，特別是那些需要進行視覺語言理解和文本生成的領域。由於其多語言和多模態處理能力，它適合於全球化的企業和需要處理多種語言及圖像數據的場景。
使用場景
- 利用Qwen2-VL-2B進行文檔的視覺問答，提高信息檢索的效率。
- 將Qwen2-VL-2B集成到機器人中，使其能夠根據視覺環境和指令執行任務。
- 使用Qwen2-VL-2B進行視頻內容的自動字幕生成和內容摘要。
產品特色
- 支持不同分辨率和比例的圖像理解：Qwen2-VL在視覺理解基準測試中取得了最先進的性能。
- 理解超過20分鐘的視頻：Qwen2-VL能夠理解長視頻，適用於視頻問題回答和內容創作。
- 多語言支持：除了英語和中文，還支持多種語言的圖像內文本理解。
- 集成到移動設備和機器人：Qwen2-VL可以集成到設備中，根據視覺環境和文本指令自動操作。
- 動態分辨率處理：Qwen2-VL能夠處理任意圖像分辨率，提供更接近人類的視覺處理體驗。
- 多模態旋轉位置嵌入（M-ROPE）：增強模型處理1D文本、2D視覺和3D視頻位置信息的能力。
使用教程
1. 安裝Hugging Face transformers庫：在命令行中運行`pip install -U transformers`。
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2. 加載模型：使用transformers庫中的`Qwen2-VL-2B`模型。
3. 數據預處理：將輸入的圖像和文本數據轉換為模型可接受的格式。
4. 模型推理：將預處理後的數據輸入模型，進行推理和預測。
5. 結果解析：解析模型輸出，獲取所需的視覺問答結果或其他相關輸出。
6. 集成應用：將模型集成到應用程序中，根據實際需求進行自動化操作或內容創作。
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