MEMO
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MEMO
簡介 :
MEMO是一個先進的開放權重模型,用於音頻驅動的說話視頻生成。該模型通過記憶引導的時間模塊和情感感知的音頻模塊,增強了長期身份一致性和運動平滑性,同時通過檢測音頻中的情感來細化面部表情,生成身份一致且富有表情的說話視頻。MEMO的主要優點包括更真實的視頻生成、更好的音頻-唇形同步、身份一致性和表情情感對齊。該技術背景信息顯示,MEMO在多種圖像和音頻類型中生成更真實的說話視頻,超越了現有的最先進方法。
需求人群 :
目標受眾包括視頻製作者、動畫師、遊戲開發者和任何需要生成或編輯說話視頻內容的專業人士。MEMO適合他們,因為它提供了一種高效、逼真的方式來生成和編輯視頻,使得視頻內容更加生動和富有表現力。
總訪問量: 700
佔比最多地區: US(72.96%)
本站瀏覽量 : 76.5K
使用場景
使用愛因斯坦的肖像和《獅子王》的音頻生成說話視頻。
將奧黛麗·赫本的肖像與《愛樂之城》的音頻結合起來,生成富有表情的視頻。
使用Jang Won-young的肖像和ROSÉ & Bruno Mars的音頻生成唱歌視頻。
產品特色
記憶引導的時間模塊:通過開發記憶狀態來存儲更長時間過去上下文的信息,以指導時間建模,增強長期身份一致性和運動平滑性。
情感感知的音頻模塊:用多模態注意力替換傳統的交叉注意力,增強音頻-視頻交互,並從音頻中檢測情感以細化面部表情。
支持多種圖像風格:包括肖像、雕塑、數字藝術和動畫。
支持多種音頻類型:包括語音、唱歌和說唱。
支持多語言:如英語、普通話、西班牙語、日語、韓語和粵語。
表達性視頻生成:能夠生成富有表情的視頻或在視頻中偏移情感。
支持不同頭部姿勢:能夠生成不同頭部姿勢的說話視頻。
長視頻生成:能夠生成持續時間較長的說話視頻,減少偽影和錯誤累積。
使用教程
1. 訪問MEMO的GitHub頁面,下載並安裝必要的模型和代碼。
2. 準備所需的音頻文件和參考圖像,確保它們符合模型的輸入要求。
3. 使用MEMO模型將音頻和圖像輸入到系統中,開始生成說話視頻。
4. 根據需要調整模型參數,以優化視頻的音頻-唇形同步、身份一致性和表情情感對齊。
5. 生成的視頻可以進一步編輯或直接用於各種應用,如社交媒體、廣告或教育材料。
6. 確保在使用MEMO生成的內容時遵守相關的法律、文化規範和倫理標準,尊重所有相關方的權利。
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