

One Shot, One Talk
簡介 :
One Shot, One Talk 是一種基於深度學習的圖像生成技術,它能夠從單張圖片中重建出具有個性化細節的全身動態說話頭像,並支持逼真的動畫效果,包括生動的身體動作和自然的表情變化。這項技術的重要性在於它極大地降低了創建逼真、可動的虛擬形象的門檻,使得用戶可以僅通過一張圖片就能生成具有高度個性化和表現力的虛擬形象。產品背景信息顯示,該技術由來自中國科學技術大學和香港理工大學的研究團隊開發,結合了最新的圖像到視頻擴散模型和3DGS-mesh混合頭像表示,通過關鍵的正則化技術來減少由不完美標籤引起的不一致性。
需求人群 :
目標受眾包括虛擬現實、增強現實、遊戲開發、社交媒體和娛樂行業的專業人士和愛好者。這項技術適合他們,因為它提供了一種快速且高效的方式來創建個性化的虛擬形象,可以用於虛擬主播、虛擬客服、遊戲角色設計等多種應用場景。
使用場景
案例一:遊戲開發者使用該技術快速生成遊戲角色的動態模型,用於遊戲預告片的製作。
案例二:社交媒體平臺利用這項技術為用戶提供個性化的虛擬形象,增強用戶互動體驗。
案例三:電影製作團隊使用該技術為電影角色創建逼真的動態模型,用於特效製作。
產品特色
- 單圖片輸入:用戶只需提供一張圖片,即可生成全身動態說話頭像。
- 逼真動畫:生成的頭像能夠進行逼真的動畫表現,包括身體動作和表情變化。
- 個性化細節:頭像能夠捕捉並再現用戶的個性化特徵。
- 動態建模:通過複雜的動態建模技術,實現頭像的自然動作。
- 偽標籤生成:利用預訓練的生成模型,生成不完美的視頻幀作為偽標籤。
- 3DGS-mesh混合頭像表示:結合3DGS網格和mesh表示,提高頭像的真實感和表現力。
- 關鍵正則化技術:減少由不完美標籤引起的不一致性,提高頭像質量。
- 跨身份動作重演:使用相同的驅動姿勢,不同身份的頭像可以以相同的方式驅動。
使用教程
1. 訪問產品頁面並下載相關代碼。
2. 準備一張個人圖片作為輸入。
3. 根據代碼文檔說明,配置所需的環境和參數。
4. 運行代碼,輸入個人圖片,系統將自動生成動態頭像。
5. 調整生成的頭像參數,如動作、表情等,以滿足個性化需求。
6. 保存生成的動態頭像,並在所需的應用場景中使用。
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