UNO
U
UNO
簡介 :
UNO 是一個基於擴散變換器的多圖像條件生成模型,通過引入漸進式跨模態對齊和通用旋轉位置嵌入,實現高一致性的圖像生成。其主要優點在於增強了對單一或多個主題生成的可控性,適用於各種創意圖像生成任務。
需求人群 :
該產品適合研究人員、開發者及藝術創作者,能夠幫助他們在圖像生成領域探索新的可能性,併為其創作提供強有力的支持。
總訪問量: 25.3M
佔比最多地區: US(17.94%)
本站瀏覽量 : 72.9K
使用場景
藝術創作:藝術家使用 UNO 生成靈感圖像。
廣告設計:廣告公司利用 UNO 製作一致性強的多圖像廣告素材。
學術研究:研究人員使用 UNO 進行圖像生成的實驗和探索。
產品特色
高一致性生成:生成多主體圖像時保持一致性。
可控性增強:提供對生成圖像的主題和風格的更好控制。
跨模態對齊:利用文本到圖像模型的訓練,實現跨模態數據的良好對齊。
開源工具:完全開源,方便研究人員和開發者使用。
簡易集成:可以與現有的生成模型和數據集輕鬆集成。
使用教程
克隆 GitHub 倉庫。
安裝所需的依賴包。
下載模型檢查點。
運行推斷腳本生成圖像。
根據需要調整參數進行多樣化生成。
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