Paligemma 2 : PaliGemma 2是功能強大的視覺語言模型，簡單易調優。

Paligemma 2

PaliGemma 2

Paligemma 2

AI模型圖片生成 #視覺語言模型 #AI #機器學習 #深度學習 #圖像識別 #自然語言處理普通產品商用

簡介 :

PaliGemma 2是Gemma家族中的第二代視覺語言模型，它在性能上進行了擴展，增加了視覺能力，使得模型能夠看到、理解和與視覺輸入交互，開啟了新的可能性。PaliGemma 2基於高性能的Gemma 2模型構建，提供了多種模型尺寸（3B、10B、28B參數）和分辨率（224px、448px、896px）以優化任何任務的性能。此外，PaliGemma 2在化學公式識別、樂譜識別、空間推理和胸部X光報告生成等方面展現出領先的性能。PaliGemma 2旨在為現有PaliGemma用戶提供便捷的升級路徑，作為即插即用的替代品，大多數任務無需大幅修改代碼即可獲得性能提升。

需求人群 :

PaliGemma 2的目標受眾是AI開發者和研究人員，特別是那些需要處理視覺和語言數據的專業人士。由於其強大的視覺語言能力，它適合於需要進行圖像和文本分析、理解和生成的應用場景，例如自動化圖像標註、視覺問答、內容推薦系統等。

總訪問量： 1.1M

佔比最多地區： US(25.51%)

本站瀏覽量： 49.1K

使用場景

ColPali在視覺文檔檢索方面的進展

RoboFlow的微調技術

即時目標跟蹤技術

產品特色

• 可擴展性能：提供多種模型尺寸和分辨率，以適應不同任務的性能需求。

• 長標題生成：生成詳細、與上下文相關的圖像描述，超越簡單的物體識別，描述動作、情感和場景的整體敘述。

• 新領域擴展：在化學公式識別、樂譜識別、空間推理和胸部X光報告生成等方面展現出領先的性能。

• 易於升級：為現有PaliGemma用戶提供即插即用的升級路徑，無需大幅修改代碼即可獲得性能提升。

• 靈活調優：簡化特定任務和數據集的微調過程，使能力定製變得簡單。

• 支持多種框架：可以使用Hugging Face Transformers、Keras、PyTorch、JAX和Gemma.cpp等工具和框架。

使用教程

1. 下載模型和代碼：訪問Hugging Face和Kaggle獲取預訓練模型和代碼。

2. 學習和集成：通過Google提供的全面文檔和示例筆記本快速集成這些工具到你的項目中。

3. 使用偏好的框架：利用Hugging Face Transformers、Keras、PyTorch、JAX和Gemma.cpp等工具和框架。

4. 微調模型：根據具體任務和數據集對PaliGemma 2進行微調。

5. 集成到項目：將微調後的模型集成到你的應用程序或研究項目中。

6. 分享和反饋：將你的項目分享到Gemma社區，並提供反饋以幫助改進模型。

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