

Minima
簡介 :
Minima是一個開源的、完全本地化的RAG(Retrieval-Augmented Generation)模型,具備與ChatGPT和MCP(Model Context Protocol)集成的能力。它支持三種模式:完全本地安裝、通過ChatGPT查詢本地文檔以及使用Anthropic Claude查詢本地文件。Minima的主要優點包括本地化處理數據,保護隱私,以及能夠利用強大的語言模型來增強檢索和生成任務。產品背景信息顯示,Minima支持多種文件格式,並允許用戶自定義配置以適應不同的使用場景。Minima是免費開源的,定位於需要本地化AI解決方案的開發者和企業。
需求人群 :
目標受眾為需要在本地處理和分析文檔的開發者和企業,特別是對數據隱私有高要求的用戶。Minima適合他們因為它提供了一個本地化的解決方案,可以在不依賴外部服務的情況下處理和檢索大量文檔。
使用場景
企業使用Minima來構建內部知識庫,提高員工檢索信息的效率。
開發者利用Minima創建自定義的文檔檢索和生成工具,服務於特定項目。
教育機構使用Minima來整合教學材料,為學生提供更便捷的學習資源檢索。
產品特色
支持完全本地安裝,無需外部網絡連接。
能夠通過ChatGPT和Anthropic Claude查詢本地文件。
支持自定義GPT集成,增強本地文檔檢索能力。
支持多種文件格式,包括.pdf, .xls, .docx, .txt, .md, .csv。
提供Docker容器化部署,簡化安裝和使用。
支持環境變量配置,方便個性化設置。
可通過Web界面進行交互,提升用戶體驗。
使用教程
1. 訪問Minima的GitHub頁面並克隆項目到本地。
2. 根據需要創建.env文件,並配置相關環境變量。
3. 根據使用場景選擇合適的Docker Compose文件(docker-compose-ollama.yml, docker-compose-chatgpt.yml, docker-compose-mcp.yml)進行部署。
4. 運行對應的Docker Compose命令來啟動服務。
5. 如果使用ChatGPT集成,從終端複製OTP並使用Minima GPT進行認證。
6. 如果使用Anthropic Claude,需要在Claude的配置文件中添加Minima的MCP服務器信息。
7. 通過Web界面或API與Minima進行交互,進行文件檢索和生成任務。
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