
使用場景
研究人員使用OpenScholar快速找到特定領域的最新研究成果。
科學家利用OpenScholar綜合多篇論文,撰寫綜述文章。
學術機構通過OpenScholar為學生提供最新的學術資源和研究動態。
產品特色
• 檢索增強:通過檢索相關科學文獻回答問題。
• 多論文任務:處理多篇論文以提供綜合回答。
• 零樣本學習:支持零樣本學習模式下的推理。
• 反饋循環:在生成過程中使用自我反饋循環。
• 後處理引用歸屬:在生成後進行文獻引用歸屬。
• 重排名模型:使用重排名模型優化回答的相關性。
• 語義學者API:集成Semantic Scholar API增強反饋結果。
• 摘要使用:考慮摘要以增強重排名結果。
使用教程
1. 確保安裝所有必要的庫和環境,例如Python 3.10.0和spacy的en_core_web_sm模型。
2. 設置API密鑰,例如Semantic Scholar API密鑰。
3. 運行OpenScholar推理,可以通過命令行工具指定輸入文件、模型名稱和其他參數。
4. 使用提供的檢索腳本進行離線檢索,或結合Semantic Scholar Paper API和網絡搜索API進行檢索。
5. 根據需要調整配置,例如設置反饋循環、後處理引用歸屬等。
6. 運行訓練好的模型,生成基於檢索結果的回答。
7. 分析和利用生成的回答,進行進一步的研究或文獻綜述。