Auralis
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Auralis
簡介 :
Auralis是一個文本到語音(TTS)引擎,能夠將文本快速轉換為自然語音,支持語音克隆,並且處理速度極快,可以在幾分鐘內處理完整本小說。該產品以其高速、高效、易集成和高質量的音頻輸出為主要優點,適用於需要快速文本到語音轉換的場景。Auralis基於Python API,支持長文本流式處理、內置音頻增強、自動語言檢測等功能。產品背景信息顯示,Auralis由AstraMind AI開發,旨在提供一種實用於現實世界應用的文本到語音解決方案。產品價格未在頁面上明確標註,但代碼庫在Apache 2.0許可下發布,可以免費用於項目中。
需求人群 :
目標受眾為需要快速將大量文本轉換為語音的個人和企業,如播客、有聲書製作者、語言學習應用開發者等。Auralis因其高速處理能力和高質量的語音輸出,特別適合需要處理大量文本並要求高效率和音質的場景。
總訪問量: 474.6M
佔比最多地區: US(19.34%)
本站瀏覽量 : 80.0K
使用場景
- 將整個哈利波特系列的第一本書轉換為語音,僅用10分鐘。
- 為語言學習應用提供多語言的語音輸出,增強學習體驗。
- 在播客製作中,快速將劇本轉換為自然語音,提高製作效率。
產品特色
- 快速處理長文本:使用智能批處理技術快速處理長文本。
- 多請求並行處理:能夠同時處理多個請求。
- 流式處理長文本:支持長文本的流式處理。
- 簡單的Python API:提供了簡潔的Python接口,易於集成和使用。
- 內置音頻增強:包括背景噪音降低、語音清晰度增強和音量標準化。
- 自動語言檢測:可以自動識別文本的語言。
- 語音克隆:從短樣本中克隆聲音。
- 支持自定義模型:用戶可以使用自己的XTTSv2微調模型。
使用教程
1. 安裝Auralis包:在終端中運行`pip install auralis`。
2. 導入Auralis模塊:在Python代碼中添加`from auralis import TTS, TTSRequest`。
3. 初始化TTS實例:創建TTS對象並從預訓練模型加載`tts = TTS().from_pretrained("AstraMindAI/xttsv2", gpt_model='AstraMindAI/xtts2-gpt')`。
4. 創建TTS請求:構建包含文本和參考音頻文件的TTSRequest對象`request = TTSRequest(text="Hello Earth! This is Auralis speaking.", speaker_files=['reference.wav'])`。
5. 生成語音:使用TTS實例生成語音`output = tts.generate_speech(request)`。
6. 保存語音輸出:將生成的語音保存為文件`output.save('hello.wav')`。
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