%20--%3e%3cdefs%3e%3cstyle%3e%20.st0%20{%20fill:%20%23061b40;%20}%20.st1%20{%20fill:%20%23306af1;%20}%20.st2%20{%20fill:%20%235ce5cf;%20}%20%3c/style%3e%3c/defs%3e%3cg%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M55,10.5h9v3h-9v9h12V7.5h-12v3ZM64,19.5h-6v-3h6v3Z'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='69%2016.5%2078%2016.5%2078%2019.5%2069%2019.5%2069%2022.5%2081%2022.5%2081%2013.5%2072%2013.5%2072%2010.5%2081%2010.5%2081%207.5%2069%207.5%2069%2016.5'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='95%2010.5%2095%207.5%2083%207.5%2083%2022.5%2095%2022.5%2095%2019.5%2086%2019.5%2086%2016.5%2095%2016.5%2095%2013.5%2086%2013.5%2086%2010.5%2095%2010.5'/%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M40,1.5v21h11.6l1.4-1.4v-7.6h0c0,0-1.4-1.5-1.4-1.5l1.4-1.4V2.9l-1.4-1.4h-11.6ZM50,19.5h-7v-6h7v6ZM50,10.5h-7v-6h7v6Z'/%3e%3c/g%3e%3cpath%20class='st1'%20d='M23.1,24L14.7,4.8l-4.9,11.2h3.8l-1.8,4H3.3L12.1,0H2C.9,0,0,.9,0,2v20c0,1.1.9,2,2,2h21.1Z'/%3e%3cpath%20class='st2'%20d='M34,0h-16.8l10.6,24h6.2c1.1,0,2-.9,2-2V2C36,.9,35.1,0,34,0ZM32.5,20h-4V4h4v16Z'/%3e%3c/svg%3e)
Agentic Cursorrules
簡介 :
agentic-cursorrules是一個基於Python的工具，通過嚴格的文件樹分區和領域邊界來管理大型代碼庫中的多個AI代理。它通過分區代碼庫、生成特定領域的Markdown文件，併為AI代理提供明確的上下文和訪問規則，來預防合併衝突並保持代碼庫的一致性。這個工具的背景是提高AI輔助開發中的項目管理效率，特別是在複雜的項目中，通過減少衝突和提高代碼的可維護性。該工具主要優點包括減少代碼衝突、提高開發效率和可維護性，適用於需要在不同代碼部分使用AI輔助的大型項目。
需求人群 :
目標受眾為軟件開發者和團隊，特別是在進行大型項目開發時需要使用AI輔助以提高效率和減少代碼衝突的場景。該工具適合需要在不同代碼部分使用AI輔助的大型項目，幫助開發者維護代碼的清晰結構和減少開發中的衝突。
使用場景
在一個大型的Web開發項目中，前後端開發者使用agentic-cursorrules來分別管理他們的代碼部分，減少合併時的衝突。
數據庫開發者利用該工具專注於數據庫層的代碼，而不影響其他服務層的開發。
在進行微服務架構的項目中，每個服務由一個專門的AI代理管理，通過agentic-cursorrules確保服務間的代碼不會產生衝突。
產品特色
- 代碼庫分區：通過YAML配置定義清晰的邊界，併為每個領域生成單獨的文件樹。
- 訪問控制：每個代理只接收其特定領域文件樹信息，並在定義的邊界內操作。
- 衝突預防：通過智能文件樹分區實現物理分離，顯著降低修改重疊的風險。
- 領域配置靈活：通過YAML文件靈活配置領域，適應不同項目需求。
- 支持多達4個併發代理：優化支持多代理環境，提高性能和管理效率。
- 基於Markdown的指令集：為代理提供詳細的操作指令和上下文信息。
- 文件樹上下文感知：代理能夠理解文件樹結構，提供更精準的代碼輔助。
使用教程
1. 克隆項目到本地：使用`git clone`命令將agentic-cursorrules項目克隆到本地目錄。
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2. 安裝依賴：在項目目錄下創建虛擬環境並激活，然後使用`pip install -r requirements.txt`安裝所需的依賴。
3. 配置.cursorrules文件：將.example配置文件複製並重命名為.cursorrules，並根據需要調整配置。
4. 配置領域：在config.yaml文件中定義項目的領域和架構邊界。
5. 運行代理生成器：執行`python main.py`來生成代理文件，或者使用`--recurring`選項進行定期更新。
6. 引用代理文件：在開發環境中引用生成的代理Markdown文件，以啟用特定領域的AI代理功能。
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