

Joyvasa
簡介 :
JoyVASA是一種基於擴散模型的音頻驅動人像動畫技術,它通過分離動態面部表情和靜態3D面部表示來生成面部動態和頭部運動。這項技術不僅能夠提高視頻質量和唇形同步的準確性,還能擴展到動物面部動畫,支持多語言,並在訓練和推理效率上有所提升。JoyVASA的主要優點包括更長視頻生成能力、獨立於角色身份的運動序列生成以及高質量的動畫渲染。
需求人群 :
目標受眾為視頻製作者、動畫師、遊戲開發者以及任何需要音頻驅動人像動畫的專業人士。JoyVASA因其高質量的動畫生成和多語言支持,特別適合需要創建逼真動畫和跨語言內容的創作者。
使用場景
視頻製作者使用JoyVASA為電影製作逼真的音頻驅動人像動畫。
遊戲開發者利用JoyVASA生成遊戲中角色的動態面部表情和頭部運動。
教育領域中,JoyVASA被用於創建多語言教學視頻中的動態角色,以提高學習興趣。
產品特色
分離動態面部表情與靜態3D面部表示,以生成更長視頻。
使用擴散變換器直接從音頻提示生成運動序列,獨立於角色身份。
第一階段訓練的生成器使用3D面部表示和生成的運動序列作為輸入,渲染高質量動畫。
支持動物面部動畫,實現無縫擴展。
訓練於混合數據集,包括中文和英文數據,支持多語言。
實驗結果驗證了方法的有效性。
使用教程
1. 提供一張參考圖像,使用外觀編碼器提取3D面部外觀特徵和一系列學習到的3D關鍵點。
2. 對輸入語音進行處理,使用wav2vec2編碼器提取音頻特徵。
3. 使用擴散模型以滑動窗口方式採樣音頻驅動的運動序列。
4. 根據參考圖像的3D關鍵點和採樣的目標運動序列,計算目標關鍵點。
5. 根據源和目標關鍵點扭曲3D面部外觀特徵。
6. 渲染生成器根據扭曲的特徵渲染最終輸出視頻。
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