offmute
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Offmute
簡介 :
offmute是一款利用大型語言模型(LLM)進行會議轉錄和角色識別的智能工具。它通過分析音頻和視頻內容,將會議對話轉換成文本,同時識別不同的發言者。該產品支持多種處理層級,從經濟型到高級處理選項,滿足不同用戶的需求。它還能生成包含關鍵點、行動項和參與者資料的結構化報告,提高會議內容的可檢索性和可操作性。
需求人群 :
目標受眾為需要進行會議記錄、內容分析和後續行動跟蹤的企業用戶和專業人士。該產品適合他們因為它能提高會議內容的整理效率,幫助他們快速提取會議中的關鍵信息,並生成可執行的行動計劃。
總訪問量: 474.6M
佔比最多地區: US(19.34%)
本站瀏覽量 : 47.7K
使用場景
企業管理層使用offmute來轉錄季度會議,提取戰略要點和行動計劃。
遠程工作團隊用它來記錄和分析在線協作會議,確保信息同步和任務分配。
教育行業利用offmute來轉錄和分析線上課程,提高教學質量和學生參與度。
產品特色
轉錄與角色識別:將音視頻內容轉換為文本,同時識別不同發言者
智能發言人識別:嘗試在可能的情況下按名稱和角色識別發言人
會議報告生成:生成包含關鍵點、行動項和參與者資料的結構化報告
視頻分析:從視頻會議中提取視覺信息,理解演示內容
多級處理選項:提供從經濟型到高級的不同處理選項
穩健處理:自動分塊處理長會議,確保對話連貫性
靈活輸出:支持Markdown格式的轉錄和報告輸出,可定製輸出目錄
使用教程
1. 安裝Node.js環境,並確保系統已安裝ffmpeg。
2. 獲取Google Gemini API密鑰,並設置環境變量`export GEMINI_API_KEY=your_key_here`。
3. 通過命令行工具運行`npx offmute path/to/your/meeting.mp4`來處理會議文件。
4. 使用`--tier`選項選擇處理層級,例如`--tier first`選擇高級處理。
5. 利用`--report`選項生成結構化會議報告,並使用`--reports-dir`自定義報告輸出目錄。
6. 運行`npx offmute --help`獲取更多命令行選項和幫助信息。
7. 根據需要調整截圖數量`--sc`和音頻塊長度`--audio-chunk-minutes`等選項。
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