Claude Vision Object Detection
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Claude Vision Object Detection
簡介 :
Claude Vision Object Detection是一個基於Python的工具,它利用Claude 3.5 Sonnet Vision API來檢測圖像中的物體並進行可視化。該工具能夠自動在檢測到的物體周圍繪製邊界框,對它們進行標記,並顯示置信度分數。它支持處理單張圖片或整個目錄中的圖片,並且具有高精度的置信度分數,為每個檢測到的物體使用鮮豔且不同的顏色。此外,它還能保存帶有檢測結果的註釋圖片。
需求人群 :
目標受眾為需要進行圖像物體檢測和可視化的開發者和研究人員。由於該工具提供了高精度的物體檢測和易於使用的接口,它適合於需要快速、準確地從圖像中提取信息的用戶,例如在計算機視覺、安全監控、內容審核等領域的應用。
總訪問量: 474.6M
佔比最多地區: US(19.34%)
本站瀏覽量 : 46.1K
使用場景
使用該工具對監控攝像頭捕捉到的圖像進行即時物體檢測
在內容審核中自動標記和過濾不適宜的圖像內容
在科學研究中對特定物體進行跟蹤和分析
產品特色
處理單張圖片或整個目錄中的圖片
自動物體檢測並繪製邊界框
高精度置信度分數
為每個檢測到的物體使用鮮豔且不同的顏色
保存帶有檢測結果的註釋圖片
支持JPEG、PNG、GIF和WebP格式的圖片
全面的異常處理,包括無效圖片路徑、不支持的文件格式、API通信問題和圖片處理錯誤
使用教程
1. 克隆代碼庫到本地:git clone https://github.com/doriandarko/claude-vision-object-detection.git
2. 進入項目目錄:cd claude-vision-detection
3. 安裝所需的Python包:pip install -r requirements.txt
4. 在項目根目錄創建一個.env文件,並添加你的Anthropic API密鑰:ANTHROPIC_API_KEY=your_api_key_here
5. 運行腳本:python main.py
6. 根據提示輸入單張圖片文件的路徑或包含多張圖片的目錄路徑
7. 腳本將處理每張圖片,使用Claude Vision API繪製邊界框,添加標籤和置信度分數,並保存註釋圖片到輸出目錄
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