

Grounding With Google Search
簡介 :
Gemini API和Google AI Studio現在提供與Google Search結合的Grounding功能,使開發者能夠獲得更準確、更新的響應,這些響應由Google搜索輔助的Gemini模型提供。此功能不僅可以提供更準確的響應,還能返回支持鏈接和搜索建議,引導用戶找到與響應相對應的搜索結果。這一技術的應用,可以減少AI應用的虛構信息,提供最新的信息,增強AI應用的可信度,並且通過提供支持鏈接,增加發布者網站的流量。
需求人群 :
目標受眾為開發者和AI應用的使用者。對於開發者來說,Gemini API和Google AI Studio提供的Grounding功能可以幫助他們構建更加準確和可靠的AI應用。對於AI應用的使用者,這項技術可以提供更高質量的信息和更好的用戶體驗。
使用場景
- 在Google AI Studio中,通過比較模式展示未啟用Grounding和啟用Grounding的模型響應差異。
- 使用Gemini 1.5 Flash模型,通過Grounding功能提供包含支持鏈接的更豐富響應。
- 開發者可以通過動態檢索功能,根據預測分數決定是否對特定查詢進行Grounding,以優化成本。
產品特色
- 提供更準確的響應:通過Google搜索輔助,提高AI模型回答的準確性。
- 即時信息獲取:模型可以訪問即時信息,使AI應用更加適用於多種場景。
- 增強信任和流量:通過提供支持鏈接,增加AI應用的透明度,提高用戶信任度,並鼓勵用戶點擊鏈接獲取更多信息。
- 豐富信息內容:利用Google搜索結果增強模型響應,提供更豐富的信息。
- 支持所有Gemini 1.5模型版本:Grounding功能支持所有一般可用的Gemini 1.5模型版本。
- 免費測試和付費使用:在Google AI Studio中可以免費測試Grounding功能,在API中則需要付費使用。
- 動態檢索控制:開發者可以通過設置閾值來控制哪些查詢需要進行Grounding,以優化成本和響應時間。
使用教程
1. 訪問Google AI Studio或Gemini API。
2. 在Google AI Studio的“Tools”部分啟用Grounding功能,或在API中通過啟用'google_search_retrieval'工具來啟用。
3. 提交查詢並觀察模型響應,比較啟用Grounding前後的差異。
4. 根據需要調整動態檢索的閾值,以控制哪些查詢需要進行Grounding。
5. 分析響應中的'groundingMetadata',包括支持鏈接、置信度分數和搜索建議。
6. 根據文檔中的代碼示例和步驟指導,進一步集成和優化Grounding功能。
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