MeetingMind
M
Meetingmind
簡介 :
MeetingMind是一個AI驅動的會議助理,幫助用戶輕鬆捕捉、分析和執行會議洞察。該項目使用Langflow、Next.js和基於Groq的快速轉錄服務來分析會議並生成洞察。產品背景信息顯示,MeetingMind旨在提高會議效率,通過自動化提取會議中的關鍵信息,如任務、決策、問題等,減少人工記錄和後續整理的時間。產品的主要優點包括AI轉錄、關鍵信息自動提取和易於使用的界面。目前,該產品在GitHub上開源,用戶可以免費使用。
需求人群 :
目標受眾為需要進行會議記錄和分析的企業用戶、團隊領導和項目經理。MeetingMind適合他們,因為它可以自動化會議記錄和信息提取的過程,節省時間並提高效率,使得用戶能夠快速獲取會議中的關鍵信息並採取行動。
總訪問量: 474.6M
佔比最多地區: US(19.34%)
本站瀏覽量 : 69.8K
使用場景
企業團隊使用MeetingMind來分析每週的團隊會議,提取行動項和決策。
項目經理用它來記錄和回顧項目進度會議,確保所有參與者都清楚接下來的任務。
遠程工作團隊利用MeetingMind來整理跨時區會議的要點,提高溝通效率。
產品特色
音頻錄製和文件上傳:用戶可以直接上傳音頻文件進行分析。
AI驅動的轉錄:利用Groq Whisper技術自動轉錄音頻文件。
自動提取關鍵信息:包括任務、決策、問題、洞察、截止日期、參與者、後續行動和風險。
基於Langflow的AI工作流管理:用於管理和優化AI處理流程。
使用Next.js構建的Web應用:提供快速響應的用戶界面。
使用Tailwind CSS和Framer Motion進行樣式和動畫設計:提升用戶界面的美觀度和用戶體驗。
使用Prisma作為ORM進行數據庫管理:簡化數據庫操作,提高開發效率。
支持多種數據庫:默認使用SQLite,也支持PostgreSQL等其他數據庫。
使用教程
1. 訪問MeetingMind的GitHub頁面並克隆項目到本地。
2. 安裝所有依賴項,使用npm install或yarn install。
3. 設置LangFlow服務器,並上傳項目中提供的流程文件。
4. 在項目根目錄下創建.env.local文件,並配置LangFlow服務器的URL。
5. 根據需要配置數據庫,使用Prisma進行數據庫遷移。
6. 運行開發服務器,使用npm run dev或yarn dev。
7. 在瀏覽器中打開http://localhost:3000查看結果,並上傳音頻文件進行測試。
AIbase
智啟未來,您的人工智能解決方案智庫
© 2025AIbase