Stagehand
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Stagehand
簡介 :
Stagehand是一個AI驅動的網頁瀏覽框架,旨在簡化和擴展網頁自動化的可能性。它提供了三個簡單的API(act、extract、observe),這些API構成了自然語言驅動的網絡自動化的基礎。Stagehand的目標是提供一個輕量級、可配置的框架,沒有過於複雜的抽象概念,並且支持不同的模型和模型提供者。它不會為您訂購披薩,但它將幫助您可靠地自動化網絡。
需求人群 :
目標受眾為開發者和自動化測試工程師,他們需要一個可靠、靈活的工具來自動化網頁交互和測試。Stagehand通過提供簡潔的API和強大的功能,使得開發者可以快速構建和部署自動化腳本,提高工作效率。
總訪問量: 492.1M
佔比最多地區: US(19.34%)
本站瀏覽量 : 56.6K
使用場景
- 自動化測試:使用Stagehand進行網頁端的功能測試,確保網站在不同用戶操作下的正確性。
- 數據提取:從複雜的網頁結構中提取特定信息,如產品價格、用戶評論等。
- 用戶行為模擬:模擬用戶在網頁上的行為,如點擊、滾動、填寫表單等,用於測試網站的性能和用戶體驗。
產品特色
- 通過簡單的API實現複雜的網頁交互:只需提供原子指令,如`act('點擊登錄按鈕')`或`extract('找到紅色鞋子')`,Stagehand將生成並執行相應的Playwright代碼。
- 支持多種語言模型:Stagehand支持OpenAI和Anthropic提供的不同模型,可以根據任務需求選擇最適合的模型。
- 自然語言處理:通過自然語言指令,用戶可以更直觀地控制網頁自動化流程,無需深入瞭解背後的技術細節。
- 強大的靈活性和可擴展性:Stagehand的設計允許開發者輕鬆地添加新的功能和模型,以適應不斷變化的網絡環境。
- 社區支持:作為開源項目,Stagehand擁有活躍的社區支持,用戶可以通過Slack社區獲取最新的開發動態和提供反饋。
- 緩存機制:Stagehand支持LLM響應的緩存,可以提高重複任務的執行效率。
- 視覺輔助:對於複雜的DOM結構,Stagehand可以提供標註的屏幕截圖,幫助LLM更準確地識別和操作頁面元素。
使用教程
1. 安裝Stagehand包:使用npm安裝Stagehand及其依賴。
2. 配置模型提供者:根據需要使用的模型提供者,設置相應的API密鑰。
3. 創建Stagehand實例:根據運行環境(本地或Browserbase),創建並配置Stagehand實例。
4. 運行第一個自動化腳本:使用Stagehand提供的API編寫並執行您的第一個自動化腳本。
5. 監控和調試:利用Stagehand的日誌功能監控自動化過程,並根據需要進行調試。
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