%20--%3e%3cdefs%3e%3cstyle%3e%20.st0%20{%20fill:%20%23061b40;%20}%20.st1%20{%20fill:%20%23306af1;%20}%20.st2%20{%20fill:%20%235ce5cf;%20}%20%3c/style%3e%3c/defs%3e%3cg%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M55,10.5h9v3h-9v9h12V7.5h-12v3ZM64,19.5h-6v-3h6v3Z'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='69%2016.5%2078%2016.5%2078%2019.5%2069%2019.5%2069%2022.5%2081%2022.5%2081%2013.5%2072%2013.5%2072%2010.5%2081%2010.5%2081%207.5%2069%207.5%2069%2016.5'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='95%2010.5%2095%207.5%2083%207.5%2083%2022.5%2095%2022.5%2095%2019.5%2086%2019.5%2086%2016.5%2095%2016.5%2095%2013.5%2086%2013.5%2086%2010.5%2095%2010.5'/%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M40,1.5v21h11.6l1.4-1.4v-7.6h0c0,0-1.4-1.5-1.4-1.5l1.4-1.4V2.9l-1.4-1.4h-11.6ZM50,19.5h-7v-6h7v6ZM50,10.5h-7v-6h7v6Z'/%3e%3c/g%3e%3cpath%20class='st1'%20d='M23.1,24L14.7,4.8l-4.9,11.2h3.8l-1.8,4H3.3L12.1,0H2C.9,0,0,.9,0,2v20c0,1.1.9,2,2,2h21.1Z'/%3e%3cpath%20class='st2'%20d='M34,0h-16.8l10.6,24h6.2c1.1,0,2-.9,2-2V2C36,.9,35.1,0,34,0ZM32.5,20h-4V4h4v16Z'/%3e%3c/svg%3e)
Vectorize
簡介 :
Vectorize是一個專注於將非結構化數據轉化為優化的向量搜索索引的平臺，專為檢索增強生成(RAG)而設計。它通過連接內容管理系統、文件系統、CRM、協作工具等多種數據源，幫助用戶創建提高生產力的輔助系統和創新的客戶體驗。Vectorize的主要優點包括易於使用、快速部署和高精度的搜索結果，適合需要處理大量數據並希望快速實現AI應用的企業。
需求人群 :
目標受眾為需要處理和利用大量非結構化數據的企業用戶，特別是那些希望利用AI技術提高生產力和客戶體驗的公司。Vectorize通過簡化數據導入、分析和部署流程，使得這些企業能夠快速構建和部署AI應用，從而加速業務創新和增長。
使用場景
- 客戶服務自動化：使用Vectorize構建的RAG系統可以自動回答客戶諮詢，提高客戶服務效率。
- 內容自動化：通過Vectorize，企業可以自動生成個性化內容，提升用戶體驗和參與度。
- 知識管理：Vectorize可以幫助企業從內部文檔和數據中提取知識，構建知識庫，提高信息檢索效率。
產品特色
- 支持從各種數據源導入數據：Vectorize提供即插即用的連接器，可以連接到流行的知識庫、協作平臺、CRM等，一鍵將知識轉化為生成性AI。
- 自動創建和更新向量索引：Vectorize將數據轉化為AI就緒的向量，並可以持久化到用戶選擇的向量數據庫中。
- 構建RAG管道：Vectorize幫助用戶通過簡單的三步流程（導入、評估、部署）來構建和優化RAG管道。
- 提供多種chunking和embedding策略：Vectorize並行分析多種策略，量化每種策略的結果，並提供推薦或讓用戶自行選擇。
- 即時更新的向量管道：一旦數據發生變化，Vectorize能夠自動更新向量配置，確保搜索結果的準確性。
- 支持多種向量數據庫：用戶可以選擇自己喜歡的向量數據庫來存儲AI就緒的向量。
- 提供豐富的文檔和社區支持：Vectorize提供詳細的文檔和社區支持，幫助用戶快速上手和解決問題。
使用教程
1. 訪問Vectorize官網並註冊賬戶。
%20--%3e%3cdefs%3e%3cstyle%3e%20.st0%20{%20fill:%20%230080ff;%20}%20%3c/style%3e%3c/defs%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M16.2,11.1c.4.5.4,1.2,0,1.8l-4.7,7.1h-3.8l5.3-8L7.6,4h3.8l4.7,7.1Z'/%3e%3c/svg%3e)
2. 選擇數據源並導入數據：連接到企業的內容管理系統、文件系統等，導入需要處理的數據。
3. 評估不同的chunking和embedding策略：Vectorize會並行分析多種策略，並提供推薦。
4. 選擇最優策略並部署RAG管道：根據評估結果，選擇最適合的策略並部署RAG管道。
5. 配置向量數據庫：選擇並配置向量數據庫，以便存儲和檢索AI就緒的向量。
6. 監控和優化管道性能：根據實際使用情況，監控管道性能並進行必要的優化。
7. 利用向量管道實現業務目標：通過Vectorize構建的RAG管道，實現自動化客戶服務、內容生成等業務目標。
精選AI產品推薦
Pseudoeditor
PseudoEditor是一款免費在線偽代碼編輯器。它具有語法高亮、自動完成等功能，幫助您更輕鬆地編寫偽代碼。您還可以使用我們的偽代碼編譯器功能進行測試。無需下載，即可立即使用。
開發與工具
4.5M
Erbuilder
Softbuilder的AI-powered ER diagrams generation是一款基於人工智能技術的數據建模工具，能夠根據自然語言的數據模型描述、用戶故事或需求自動生成ER圖。通過使用OpenAI GPT，它能夠快速生成精美的ER圖，大大提高了數據建模的效率。此外，它還提供數據模型文檔、驗證、探索等功能，可滿足各種數據建模需求。Softbuilder的AI-powered ER diagrams generation適用於各類企業和組織，幫助用戶輕鬆創建和管理數據模型。
開發與工具
4.1M