AutoArena
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Autoarena
簡介 :
AutoArena是一個自動化的生成式AI評估平臺,專注於評估大型語言模型(LLMs)、檢索增強生成(RAG)系統和生成式AI應用。它通過自動化的頭對頭判斷來提供可信的評估,幫助用戶快速、準確、經濟地找到系統的最佳版本。該平臺支持使用來自不同供應商的判斷模型,如OpenAI、Anthropic等,也可以使用本地運行的開源權重判斷模型。AutoArena還提供了Elo評分和置信區間計算,幫助用戶將多次頭對頭投票轉化為排行榜排名。此外,AutoArena支持自定義判斷模型的微調,以實現更準確、特定領域的評估,並可以集成到持續集成(CI)流程中,以自動化評估生成式AI系統。
需求人群 :
目標受眾包括AI開發者、研究人員、企業IT團隊和任何需要評估和優化生成式AI系統性能的專業人士。AutoArena通過提供自動化的評估流程和微調功能,幫助這些用戶節省時間和成本,同時提高評估的準確性和可靠性。
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本站瀏覽量 : 57.4K
使用場景
研究人員使用AutoArena來比較不同LLMs的性能,以選擇最適合其研究項目的語言模型。
企業IT團隊利用AutoArena自動化評估其生成式AI系統,確保新版本的系統在上線前達到預期的性能標準。
AI開發者使用AutoArena的微調功能來優化他們的模型,以更好地滿足特定應用場景的需求。
產品特色
使用自動化頭對頭判斷來評估生成式AI系統
支持使用來自不同供應商的判斷模型進行比較
通過Elo評分和置信區間計算將投票轉化為排行榜排名
使用多個小型、快速、經濟的判斷模型來提高評估的可靠性
AutoArena處理並行化、隨機化、糾正不良響應等,簡化用戶操作
減少評估偏差,使用不同家族的判斷模型
自定義判斷模型的微調,提高特定領域的評估準確性
集成到CI流程中,自動化評估生成式AI系統
使用教程
1. 訪問AutoArena網站並註冊賬戶。
2. 登錄後,選擇或上傳您要評估的生成式AI系統。
3. 配置評估參數,包括選擇判斷模型、設置並行化和隨機化選項等。
4. 啟動評估過程,AutoArena將自動進行頭對頭判斷並收集數據。
5. 查看評估結果,包括Elo評分和置信區間,以及任何微調建議。
6. 如果需要,使用AutoArena的微調功能來優化您的判斷模型。
7. 將AutoArena集成到您的CI流程中,以自動化未來的評估。
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