使用場景
視覺問題回答(VQA):用戶可以上傳圖片並詢問有關圖像的問題,模型會給出答案。
文檔視覺問題回答(DocVQA):模型可以理解文檔的文本和佈局,然後回答有關圖像的問題。
圖像描述:為社交媒體上的圖片自動生成描述性文字。
圖像-文本檢索:幫助用戶找到與他們上傳的圖片內容相匹配的文本描述。
產品特色
視覺識別:優化模型以識別圖像中的對象和場景。
圖像推理:使模型能夠理解圖像內容並進行邏輯推理。
圖像描述:生成描述圖像內容的文本。
回答有關圖像的問題:理解圖像並回答用戶基於圖像的問題。
支持多語言:雖然圖像+文本應用僅支持英文,但模型在文本任務上支持英語、德語、法語、意大利語、葡萄牙語、印地語、西班牙語和泰語。
遵守社區許可協議:使用 Llama 3.2 社區許可協議進行規範。
負責任的部署:遵循 Meta 的最佳實踐,確保模型的安全和有用性。
使用教程
1. 安裝 transformers 庫:確保已安裝 transformers 庫並更新到最新版本。
2. 加載模型:使用 transformers 庫中的 MllamaForConditionalGeneration 和 AutoProcessor 類加載模型和處理器。
3. 準備輸入:將圖像和文本提示組合成模型可接受的輸入格式。
4. 生成文本:調用模型的 generate 方法生成基於輸入圖像和提示的文本。
5. 輸出處理:將生成的文本解碼並展示給用戶。
6. 遵守許可協議:在使用模型時,確保遵守 Llama 3.2 社區許可協議中的條款。
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