OpenMusic是一個基於人工智能的音樂創作模型，它利用深度學習技術，能夠根據用戶輸入的指令或音樂片段生成新的音樂作品。這個模型在音樂製作和創作領域具有革命性的意義，因為它降低了創作音樂的門檻，讓沒有音樂背景的人也能創作出動聽的音樂。

SongCreator是一個基於人工智能技術的歌詞生成歌曲工具，它能夠將文本歌詞轉化為完整的音樂作品。這一技術的應用不僅為音樂創作者提供了便捷的創作途徑，也為音樂愛好者提供了新的體驗方式。SongCreator通過深度學習算法，能夠理解和處理複雜的音樂結構，生成具有藝術感和情感表達的音樂作品。它支持多種音樂風格的生成，包括但不限於流行、搖滾、民謠等，能夠滿足不同用戶的需求。

FluxMusic是一個基於PyTorch實現的文本到音樂生成模型，它通過擴散式修正流變換器探索了一種簡單的文本到音樂生成方法。這個模型可以生成根據文本提示的音樂片段，具有創新性和高度的技術複雜性。它代表了音樂生成領域的前沿技術，為音樂創作提供了新的可能。

Stable Audio ControlNet 是一個基於 Stable Audio Open 的音樂生成模型，通過 DiT ControlNet 進行微調，能夠在具有 16GB VRAM 的 GPU 上使用，支持音頻控制。此模型仍在開發中，但已經能夠實現音樂的生成和控制，具有重要的技術意義和應用前景。

MusiConGen是一個基於Transformer的文本到音樂生成模型，它通過時間條件增強對節奏和和絃的控制。該模型從預訓練的MusicGen-melody框架中微調而來。它使用符號表示的和絃和節奏控制，並結合五種不同風格的文本描述來生成樣本。生成樣本的和絃通過BTC和絃識別模型進行估計，如論文中所述。

Stable Audio Open 是一個能夠從文本提示生成長達47秒的立體聲音頻的技術。它包含三個主要組件：一個將波形壓縮到可管理序列長度的自編碼器、一個基於T5的文本嵌入用於文本條件、以及一個在自編碼器的潛在空間中操作的基於變換的擴散（DiT）模型。該技術在生成音頻方面表現出色，能夠根據文本提示生成各種類型的音頻，如打擊樂、電子音樂、自然聲音等。

Stable Audio Open 1.0是一個利用自編碼器、基於T5的文本嵌入和基於變壓器的擴散模型來生成長達47秒的立體聲音頻的AI模型。它通過文本提示生成音樂和音頻，支持研究和實驗，以探索生成性AI模型的當前能力。該模型在Freesound和Free Music Archive (FMA)的數據集上進行訓練，確保了數據的多樣性和版權合法性。

ComfyUI-StableAudioSampler 是一款集成在 ComfyUI 節點中的音頻採樣器插件，它允許用戶生成音頻並輸出原始字節和採樣率，支持所有原始 Stable Audio Open 參數，並可以保存音頻到文件。這個插件是開源的，並且正在積極開發中，旨在為音樂製作者提供一個易於使用且功能強大的工具。

MusicGPT 是一款允許在任何平臺上以高性能方式在本地運行最新音樂生成 AI 模型的應用程序。它支持文本條件音樂生成、旋律條件音樂生成以及不確定長度 / 無限音樂流。產品優勢在於無需安裝重型依賴如 Python 或機器學習框架，能夠本地運行 AI 模型，提供自然語言提示生成音樂的功能。

Remusic是一個由AI驅動的音樂創作平臺，它允許用戶通過簡單的輸入生成獨特的音樂、歌詞和封面。這個平臺改變了傳統的音樂創作方式，使得沒有專業音樂背景的人也能輕鬆創作出高質量的音樂作品。Remusic的主要優點包括易用性、多樣性和創新性，它支持多種音樂風格和類型，並且提供免版稅的音樂作品，適合個人和商業用途。Remusic的背景信息顯示，它已經擁有超過2000名創作者和10000多首音樂和歌曲，用戶滿意度高達98%。

ToMusic是一個創新的在線平臺，利用先進的AI技術將文本內容轉換成音樂。它提供了一個簡單易用的界面，用戶可以上傳歌詞或文本，系統會自動分析並生成與之相匹配的音樂作品。這種技術的出現極大地降低了音樂創作的門檻，使得非專業人士也能輕鬆創作出個性化的音樂。ToMusic的主要優點包括操作簡便、生成速度快、音樂風格多樣，並且支持多種語言，適合全球用戶使用。此外，ToMusic還提供了多種定價計劃，滿足不同用戶的需求，從免費試用到專業版，用戶可以根據自己的創作需求選擇合適的服務。

OpenMusic是一個基於人工智能的音樂創作模型，它利用深度學習技術，能夠根據用戶輸入的指令或音樂片段生成新的音樂作品。這個模型在音樂製作和創作領域具有革命性的意義，因為它降低了創作音樂的門檻，讓沒有音樂背景的人也能創作出動聽的音樂。

SongCreator是一個基於人工智能技術的歌詞生成歌曲工具，它能夠將文本歌詞轉化為完整的音樂作品。這一技術的應用不僅為音樂創作者提供了便捷的創作途徑，也為音樂愛好者提供了新的體驗方式。SongCreator通過深度學習算法，能夠理解和處理複雜的音樂結構，生成具有藝術感和情感表達的音樂作品。它支持多種音樂風格的生成，包括但不限於流行、搖滾、民謠等，能夠滿足不同用戶的需求。

FluxMusic是一個基於PyTorch實現的文本到音樂生成模型，它通過擴散式修正流變換器探索了一種簡單的文本到音樂生成方法。這個模型可以生成根據文本提示的音樂片段，具有創新性和高度的技術複雜性。它代表了音樂生成領域的前沿技術，為音樂創作提供了新的可能。

Mureka 是一個創新的平臺，旨在幫助音樂創作者捕捉和放大靈感。用戶可以輸入音樂靈感，包括音頻，來創作完整的歌曲。創建的歌曲可以在 Mureka 商店出售，用戶將獲得穩定的版權收入。Mureka 讓每位音樂愛好者有機會將自己的作品推向全球，分享自己的藝術才華。

Stable Audio ControlNet 是一個基於 Stable Audio Open 的音樂生成模型，通過 DiT ControlNet 進行微調，能夠在具有 16GB VRAM 的 GPU 上使用，支持音頻控制。此模型仍在開發中，但已經能夠實現音樂的生成和控制，具有重要的技術意義和應用前景。

SAAR是一個AI音樂助手，旨在通過直觀的語音或文本對話幫助用戶創作音樂。它類似於Siri或Alexa，但專注於音樂創作領域。SAAR可以生成音樂、創作歌詞，並通過對話與用戶進行音樂交流。它為音樂家和夢想家設計，旨在簡化音樂創作過程，讓創意實現更加輕鬆。