LLaMA-Omni
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Llama Omni
簡介 :
LLaMA-Omni是一個基於Llama-3.1-8B-Instruct構建的低延遲、高質量的端到端語音交互模型,旨在實現GPT-4o級別的語音能力。該模型支持低延遲的語音交互,能夠同時生成文本和語音響應。它在不到3天的時間內使用僅4個GPU完成訓練,展示了其高效的訓練能力。
需求人群 :
LLaMA-Omni模型適合語音識別、語音合成和自然語言處理領域的研究人員和開發者。它可以幫助他們構建低延遲、高質量的語音交互系統,推動智能語音助手和相關應用的發展。
總訪問量: 474.6M
佔比最多地區: US(19.34%)
本站瀏覽量 : 63.8K
使用場景
用於開發智能語音助手,提供流暢的語音對話體驗。
集成到智能家居系統中,實現語音控制家居設備。
應用於客服機器人,提供快速準確的語音服務。
產品特色
基於Llama-3.1-8B-Instruct構建,確保高質量響應。
低延遲語音交互,延遲低至226毫秒。
同時生成文本和語音響應。
在不到3天的時間內使用4個GPU完成訓練。
支持Gradio演示,方便用戶交互體驗。
提供本地推理腳本,方便用戶進行本地測試。
使用教程
克隆LLaMA-Omni倉庫到本地。
進入LLaMA-Omni目錄並安裝所需的包。
安裝fairseq和flash-attention。
下載Llama-3.1-8B-Omni模型和Whisper-large-v3模型。
下載基於單元的HiFi-GAN聲碼器。
啟動Gradio演示,訪問本地服務器進行交互。
對於本地推理,按照omni_speech/infer/examples目錄中的格式組織語音指令文件,然後參考提供的腳本進行操作。
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