

AI Researcher
簡介 :
AI-Researcher 是一個基於斯坦福大學自然語言處理團隊的研究項目,旨在通過人工智能技術輔助研究創意的生成和管理。該工具通過自然語言輸入研究主題,輸出一系列項目提案,並對其進行排名和過濾,以幫助研究人員快速找到創新且可行的研究點子。它包括相關論文搜索、基於檢索的想法生成、想法去重、項目提案生成、項目提案排名和過濾等模塊。
需求人群 :
AI-Researcher 適合研究人員、學者和學生使用,特別是那些在自然語言處理(NLP)和其他需要創新研究點子的領域工作的人。它可以幫助他們快速生成研究想法,節省時間,並提高研究的創新性。
使用場景
研究人員使用AI-Researcher快速找到新的研究方向。
學生利用該工具生成畢業論文的創新點子。
教授通過AI-Researcher指導學生進行科研項目的構思。
產品特色
相關論文搜索:通過Semantic Scholar API檢索相關論文,並使用大型語言模型(LM)進行重排序。
基於檢索的想法生成:輸入研究主題,輸出一系列創新想法。
想法去重:使用餘弦相似度閾值去除相似的想法。
項目提案生成:將每個想法擴展成詳細的項目提案。
項目提案排名:使用大型語言模型對所有生成的項目提案進行排名。
項目提案過濾(可選):檢查每個項目提案的新穎性和可行性。
端到端管道:提供腳本運行整個流程,從給定研究主題生成項目提案。
使用教程
1. 克隆或下載AI-Researcher項目到本地。
2. 根據README文件中的指示設置環境。
3. 創建keys.json文件並存儲在項目目錄中。
4. 運行相關論文搜索模塊,輸入研究主題,獲取相關論文列表。
5. 使用基於檢索的想法生成模塊,輸入研究主題,生成創新想法。
6. 運行想法去重模塊,去除相似的想法。
7. 利用項目提案生成模塊,將想法擴展成詳細的項目提案。
8. 通過項目提案排名模塊,對項目提案進行排名。
9. (可選)運行項目提案過濾模塊,檢查項目提案的新穎性和可行性。
10. (可選)使用端到端管道腳本,從研究主題直接生成項目提案。
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