
使用場景
生成低維生成模型的自適應特徵平衡方法
增強低維數據的擴散模型
通過雙專家去噪提高低維擴散模型的模式捕獲能力
在字符級語言模型中進行自適應多風格生成
通過Q-Learning為變換器自適應學習率
產品特色
獨立進行科學研究和發現新知識
使用大型語言模型進行自動化研究
提供實驗數據和模板以生成科學論文
通過模板生成多樣化的科學想法
支持使用不同的API提供商進行模型訓練和評估
允許用戶自定義模板以探索特定研究領域
提供代碼生成和執行功能,以實現科學假設的驗證
使用教程
1. 安裝必要的依賴庫和API密鑰
2. 準備數據和設置實驗環境
3. 選擇或創建適合研究領域的模板
4. 使用提供的腳本來運行實驗並生成科學論文
5. 分析生成的論文和結果,進行進一步的研究或驗證
6. 根據需要調整模板和參數,優化研究過程
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