

Project Green Light
簡介 :
Project Green Light 是谷歌研究團隊開發的一個AI驅動的項目,旨在通過優化交通燈的定時來減少交通擁堵和停車起步現象,從而降低汽車尾氣排放。該項目利用Google Maps的駕駛趨勢數據,創建了一個AI模型,分析交通流量,識別優化交通燈定時的機會。城市可以快速輕鬆地實施這些建議,無需投資新的硬件或軟件。目前,已經在70多個交叉路口實施,有潛力將停車次數減少高達30%,並將交叉路口的排放量降低高達10%。
需求人群 :
Project Green Light 面向城市管理者和交通規劃師,特別是那些尋求通過技術手段減少交通擁堵和尾氣排放的城市。它通過減少車輛在交叉路口的停車次數,幫助改善城市交通流,提高道路使用效率,同時降低環境汙染。
使用場景
在里約熱內盧,通過Project Green Light減少了交通燈等待時間,提高了交通流暢性。
西雅圖利用該項目優化交通燈,減少了高峰時段的交通擁堵。
班加羅爾通過實施Project Green Light的建議,顯著降低了交通汙染。
產品特色
使用Google Maps的駕駛趨勢數據創建AI模型
分析交通流量和停車起步模式
計算交通燈的平均等待時間
協調相鄰交叉路口的交通燈同步
提出交通燈定時優化建議
城市工程師可以在5分鐘內實施建議
提供綜合儀表板與城市分享建議和分析
使用教程
1. 城市管理者或交通規劃師聯繫Google獲取Project Green Light的訪問權限。
2. 利用Google Maps的駕駛趨勢數據,Project Green Light的AI模型分析當前交通狀況。
3. AI模型提出交通燈定時優化的建議。
4. 城市工程師評估這些建議,並決定是否實施。
5. 如決定實施,工程師可以在現有基礎設施上快速應用這些建議。
6. 通過Project Green Light的儀表板監控實施效果,並根據需要進行調整。