Project Green Light
P
Project Green Light
紹介 :
Project Green Lightは、Google Researchチームが開発したAI駆動型プロジェクトで、信号機のタイミングを最適化することで交通渋滞と停車?発進を減らし、車両の排気ガス排出量を削減することを目的としています。このプロジェクトはGoogle Mapsの走行傾向データを利用してAIモデルを作成し、交通量を分析し、信号機のタイミング最適化の機会を特定します。都市は、新しいハードウェアやソフトウェアへの投資を行うことなく、これらの提案を迅速かつ容易に実装できます。現在、70以上の交差点で導入されており、停車回数を最大30%削減し、交差点の排出量を最大10%削減する可能性を秘めています。
ターゲットユーザー :
Project Green Lightは、特に技術的手段によって交通渋滞と排気ガス排出量を削減しようとしている都市の都市管理者や交通計画担当者を対象としています。交差点での車両の停車回数を減らすことで、都市の交通の流れを改善し、道路の利用効率を高めると同時に、環境汚染を低減します。
総訪問数: 7.0M
最も高い割合の地域: US(33.51%)
ウェブサイト閲覧数 : 46.9K
使用シナリオ
リオデジャネイロでは、Project Green Lightによって信号機の待ち時間が短縮され、交通の流れが向上した。
シアトルは、このプロジェクトを利用して信号機を最適化し、ラッシュ時の交通渋滞を軽減した。
バンガロールは、Project Green Lightの提案を実施することにより、交通汚染を大幅に削減した。
製品特徴
Google Mapsの走行傾向データを使用してAIモデルを作成する
交通量と停車?発進パターンを分析する
信号機の平均待ち時間を算出する
隣接する交差点の信号機の同期を調整する
信号機のタイミング最適化に関する提案を行う
都市の技術者は5分以内に提案を実施できる
包括的なダッシュボードを提供し、都市と提案と分析を共有する
使用チュートリアル
1. 都市管理者または交通計画担当者がGoogleに連絡し、Project Green Lightへのアクセス権を取得する。
2. Google Mapsの走行傾向データを利用して、Project Green LightのAIモデルが現在の交通状況を分析する。
3. AIモデルが信号機のタイミング最適化に関する提案を行う。
4. 都市技術者がこれらの提案を評価し、実施するかどうかを決定する。
5. 実施を決定した場合、技術者は既存のインフラストラクチャ上でこれらの提案を迅速に適用できる。
6. Project Green Lightのダッシュボードを使用して実施効果を監視し、必要に応じて調整する。
AIbase
未来を切り開く、あなたのAIソリューション知識ベース
© 2025AIbase