SAM 2
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SAM 2
簡介 :
Meta Segment Anything Model 2 (SAM 2)是Meta公司開發的下一代模型,用於視頻和圖像中的即時、可提示的對象分割。它實現了最先進的性能,並且支持零樣本泛化,即無需定製適配即可應用於之前未見過的視覺內容。SAM 2的發佈遵循開放科學的方法,代碼和模型權重在Apache 2.0許可下共享,SA-V數據集也在CC BY 4.0許可下共享。
需求人群 :
目標受眾包括計算機視覺研究人員、視頻編輯人員、內容創作者、自動駕駛汽車開發人員以及需要進行圖像和視頻分析的科學和醫學研究人員。SAM 2的即時分割能力和零樣本泛化特性使其成為這些用戶的理想選擇,因為它可以顯著提高工作效率並開啟新的應用場景。
總訪問量: 1.2M
佔比最多地區: US(32.03%)
本站瀏覽量 : 59.6K
使用場景
在社交媒體上,使用SAM 2為視頻添加特殊效果,如背景替換或對象高亮。
在醫學領域,利用SAM 2分割細胞圖像,輔助進行疾病診斷。
在自動駕駛汽車中,使用SAM 2進行即時道路對象分割,提高導航精度。
產品特色
支持視頻和圖像的即時對象分割。
實現了零樣本泛化,無需定製適配即可應用於未見內容。
共享了SA-V數據集,包含51,000個真實世界視頻和超過600,000個masklets。
可用於創建新的視頻效果和解鎖新的創意應用。
可以輔助快速註釋工具,以構建更好的計算機視覺系統。
設計有記憶機制,包括記憶編碼器、記憶庫和記憶注意力模塊。
採用流式架構,支持任意長視頻的即時處理。
使用教程
下載SAM 2模型和權重。
獲取並熟悉SA-V數據集,瞭解其結構和內容。
嘗試基於Web的演示,體驗SAM 2在視頻和圖像分割中的實際效果。
根據特定應用場景,對SAM 2進行定製化配置和優化。
利用SAM 2的輸出與生成視頻模型結合,創造新的視頻效果。
在科學或醫學研究中,使用SAM 2來跟蹤和分析動態的生物樣本。
參與社區討論,獲取反饋,並與其他研究者和開發者合作,共同推動SAM 2的發展和應用。
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