

Alchemist
簡介 :
Alchemist是一種利用預訓練的文本到圖像模型和合成數據,允許用戶在圖像中編輯物體的材質屬性的技術。它通過微調合成數據集,實現了對物體的特定材質屬性(如粗糙度、金屬感、基礎顏色飽和度和透明度)的參數化編輯控制。這項技術的主要優點包括在保持物體幾何形狀和圖像光照不變的同時,能夠改變物體的屬性,甚至在物體透明化時,能夠真實地填充背後的背景、隱藏的內部結構和折射光效果。
需求人群 :
Alchemist的目標受眾包括建築師、藝術家、設計師以及任何需要對圖像中物體材質屬性進行精細調整的用戶。這項技術特別適合需要在設計過程中快速迭代和可視化材質變化的專業人士,以及那些希望在不犧牲圖像真實感的情況下,對圖像進行創意編輯的用戶。
使用場景
建築師使用Alchemist快速預覽房間重新粉刷後的效果。
藝術家利用這項技術為數字藝術作品調整材質感,以增強視覺衝擊力。
設計師使用Alchemist在產品原型設計階段,對材質進行實驗性編輯。
產品特色
提供對圖像中物體材質屬性的精確控制,如顏色、光澤度或透明度。
通過合成數據集的微調,實現對物體材質屬性的精細調整。
在保持圖像真實感的同時,允許用戶對物體的材質屬性進行編輯。
能夠處理複雜的視覺組件分解問題,如區分物體的陰影和顏色。
支持將編輯後的圖像用於3D任務,如NeRF重建,以合成新視角的場景。
在用戶研究中,與基線方法相比,Alchemist的編輯結果更真實,更受用戶青睞。
使用教程
1. 選擇一個需要編輯材質屬性的圖像。
2. 確定想要調整的材質屬性,如顏色、光澤度或透明度。
3. 使用Alchemist模型輸入圖像和編輯指令。
4. 根據需要調整編輯強度,定義屬性變化的程度。
5. 觀察Alchemist模型輸出的編輯結果,並根據反饋進行微調。
6. 如果滿意,將編輯後的圖像用於進一步的設計或3D任務。
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