Llama3.1-70B-Chinese-Chat
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Llama3.1 70B Chinese Chat
簡介 :
Llama3.1-70B-Chinese-Chat 是基於 Meta-Llama-3.1-70B-Instruct 模型的指令調優語言模型,專為中英雙語用戶設計,具備角色扮演和工具使用等多樣化能力。該模型通過 ORPO 算法進行微調,顯著減少了中文問題用英文回答以及回答中中英文混合的問題,特別是在角色扮演、功能調用和數學能力方面有顯著提升。
需求人群 :
Llama3.1-70B-Chinese-Chat 適合需要進行中英雙語對話生成的開發者和企業,例如聊天機器人、語言學習應用、多語言客戶服務等場景。其優化的中英文對話能力可以提供更加自然和準確的對話體驗。
總訪問量: 29.7M
佔比最多地區: US(17.94%)
本站瀏覽量 : 71.2K
使用場景
作為聊天機器人的底層模型,提供流暢的中英文對話服務
在語言學習應用中,幫助用戶練習中英文對話
為多語言客戶服務系統提供智能對話支持
產品特色
支持中英雙語對話生成
優化了角色扮演和工具使用能力
通過 ORPO 算法進行微調,提升對話質量
提供多種模型版本,包括 BF16 和 GGUF 格式
支持在不同平臺上部署和使用,如 Hugging Face 和 Ollama
適用於需要進行中英文對話生成的應用場景
使用教程
1. 訪問 Hugging Face 模型頁面並下載所需的模型版本。
2. 安裝必要的依賴庫,如 transformers 和 torch。
3. 使用 Python 腳本加載模型並進行配置,包括設備映射和數據類型。
4. 準備對話輸入,使用 tokenizer 進行處理。
5. 調用模型的 generate 方法生成對話輸出。
6. 解碼生成的輸出,獲取最終的對話結果。
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