這是一個開源的OCR API，利用OpenAI強大的語言模型和優化的性能技術（如並行處理和批處理）來實現從複雜PDF文檔中提取高質量文本。非常適合尋求高效文檔數字化和數據提取解決方案的企業。

PDF-Extract-Kit是一個專門用於提取PDF文件中高質量內容的工具包。它通過多個組件實現對PDF文檔的深度解析，包括版面檢測、公式檢測、公式識別和光學字符識別（OCR）。該工具包使用先進的模型如LayoutLMv3、YOLOv8、UniMERNet和PaddleOCR，以適應各種類型的PDF文檔，並在版面和公式檢測方面具有高精度。它還特別針對掃描模糊或帶有水印的文檔進行了優化，以確保在複雜情況下也能提供準確的提取結果。

BeyondPDF是一款致力於提高用戶在PDF文件中搜索內容效率的智能應用程序。它通過先進的語義搜索技術，幫助用戶快速找到所需信息，即便關鍵詞不完全匹配。產品完全免費，無需互聯網連接即可使用，確保了用戶的隱私和數據安全。此外，BeyondPDF無需服務器支持，所有搜索操作均在本地完成，為用戶提供了極速的搜索體驗。

pdfdeal是一個Python封裝的Doc2X API工具，它提供了本地PDF處理功能，旨在提高PDF在RAG中的召回率。該工具支持多種輸出格式，包括文本、Markdown、PDF等，並且可以自定義OCR語言和使用GPU加速。它還支持Doc2X，該服務每日有500頁的免費使用額度，特別擅長表格和公式的識別。

360LayoutAnalysis是由360 AI研究院開發的一系列文檔分析模型和數據集，專注於文檔版式分析，即從掃描的文檔圖像中識別和提取文本、圖像、表格和其他元素。這項技術對於自動化文檔處理、電子數據交換、歷史文檔數字化等領域至關重要。模型採用深度學習和模式識別技術，通過訓練數據集提高對文檔結構的理解能力，尤其注重段落的標註，以支持文本的語義理解和信息提取。

gptpdf是一個利用大型視覺語言模型（如GPT-4o）將PDF文件解析為Markdown格式的工具。它通過PyMuPDF庫識別非文本區域，並使用OpenAI API進行內容解析，幾乎可以完美地處理排版、數學公式、表格、圖片和圖表等。平均成本為每頁0.013美元，具有高效和低成本的特點。

這是一個開源的OCR API，利用OpenAI強大的語言模型和優化的性能技術（如並行處理和批處理）來實現從複雜PDF文檔中提取高質量文本。非常適合尋求高效文檔數字化和數據提取解決方案的企業。

Microsoft Word 是一款強大的文字處理軟件，它通過智能寫作輔助、文檔設計和協作工具，幫助用戶提升文檔處理的效率和質量。Word 提供了豐富的模板、即時協作編輯、語音輸入和命令、以及沉浸式閱讀器等功能，支持多種語言，並與 Microsoft 365 其他應用無縫集成，適用於個人和企業用戶。

騰訊文檔是一款支持多人在線協作編輯的雲端Office工具，它允許用戶在不同設備上即時共享和編輯文檔，支持文檔、表格、幻燈片等多種格式。產品背景基於雲計算技術，旨在提高團隊協作效率，減少文件傳輸和存儲的複雜性。騰訊文檔提供免費版本和企業版，滿足不同用戶的需求。

ScanIt是一款專為iPhone和iPad設計的文檔掃描應用，以其輕量級、快速、無廣告的特點，為用戶提供了一種簡單高效的文檔數字化解決方案。它擁有智能文檔識別、曲面調整和文本提取(OCR)等專業功能，支持多種格式導出，並能安全加密文檔，滿足不同用戶對掃描效率和安全性的需求。

PDF-Extract-Kit是一個專門用於提取PDF文件中高質量內容的工具包。它通過多個組件實現對PDF文檔的深度解析，包括版面檢測、公式檢測、公式識別和光學字符識別（OCR）。該工具包使用先進的模型如LayoutLMv3、YOLOv8、UniMERNet和PaddleOCR，以適應各種類型的PDF文檔，並在版面和公式檢測方面具有高精度。它還特別針對掃描模糊或帶有水印的文檔進行了優化，以確保在複雜情況下也能提供準確的提取結果。

BeyondPDF是一款致力於提高用戶在PDF文件中搜索內容效率的智能應用程序。它通過先進的語義搜索技術，幫助用戶快速找到所需信息，即便關鍵詞不完全匹配。產品完全免費，無需互聯網連接即可使用，確保了用戶的隱私和數據安全。此外，BeyondPDF無需服務器支持，所有搜索操作均在本地完成，為用戶提供了極速的搜索體驗。

pdfdeal是一個Python封裝的Doc2X API工具，它提供了本地PDF處理功能，旨在提高PDF在RAG中的召回率。該工具支持多種輸出格式，包括文本、Markdown、PDF等，並且可以自定義OCR語言和使用GPU加速。它還支持Doc2X，該服務每日有500頁的免費使用額度，特別擅長表格和公式的識別。

360LayoutAnalysis是由360 AI研究院開發的一系列文檔分析模型和數據集，專注於文檔版式分析，即從掃描的文檔圖像中識別和提取文本、圖像、表格和其他元素。這項技術對於自動化文檔處理、電子數據交換、歷史文檔數字化等領域至關重要。模型採用深度學習和模式識別技術，通過訓練數據集提高對文檔結構的理解能力，尤其注重段落的標註，以支持文本的語義理解和信息提取。