使用場景
研究人員使用ICSFSurvey來理解LLMs的內部機制並設計改進策略。
開發者利用該調查研究中的代碼和數據來開發新的LLMs評估工具。
教育工作者可以利用ICSFSurvey作為教學材料,幫助學生了解LLMs的高級概念。
產品特色
提供內部一致性的理論框架,解釋LLMs中的推理缺失和幻覺現象。
自我反饋機制,包括自我評估和自我更新,以增強模型響應或模型本身。
系統化分類研究,根據自我反饋機制的任務和工作線進行分類。
總結評估方法和基準測試,用於評估自我反饋的有效性。
探討關鍵觀點,如自我反饋是否真的有效,提出假設如內部一致性的沙漏演化等。
概述內部一致性和自我反饋在LLMs中的未來研究方向。
使用教程
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閱讀README.md文件,獲取有關如何使用和貢獻資源的指導。
瀏覽code/、data/、figures/等文件夾,獲取實驗代碼、統計數據和圖表。
查看papers/文件夾,獲取相關論文的全面列表。
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